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COMAP的数学建模竞赛（MCM）和跨学科建模竞赛（ICM）是针对高中生和大学本科生的国际竞赛，旨在为本科生提供作为团队成员工作的机会，以参与和提高他们的建模、解决问题和写作技能，参赛团队应用数学来建模、开发和交流现实世界问题的解决方案。

一、美赛介绍

美国大学生数学建模竞赛 (MCM/ICM) 由美国数学及其应用联合会主办， 是唯一的国际性数学建模竞赛， 自1985年以来，美国大学生数学建模竞赛已经 成功举办39届，2023年大赛吸引了来自美国、中国、澳大利亚、加拿大、英国、印度等多个国家与地区的高校，包括哥伦比亚大学、纽约大学、剑桥大学、帝国理 工学院、哈佛大学、康奈尔大学以及北京大学、清华大学、上海交通大学、  西安交通大学、华南理工大学等全球众多高校在内的20895支队伍参赛，11296个队伍参加MCM，9563个队伍参加ICM，共评出37项特等奖，获奖率约 0.17%。MCM22支、ICM15支，获得得 COMAP Scholarship Award (1万美元奖学 金) 仅有4支，其中3支分别来自天津大学、北京理工大学，东北大学另外1支来自美国杜克大学。

二、美赛获奖比例

MCM

·特等奖（Outstanding Winner：＜1%）

·提名奖（Finalist：2%）

·一等奖（Meritorious：7%）

·二等奖（Honourable Metion：24%）

·成功参与奖（Successful Participant：64%）

·不成功参赛（UnsuccessfulParticipant：＜1%）

ICM

·特等奖（Outstanding Winner：＜1%）

·提名奖（Finalist：1%）

·一等奖（Meritorious：7%）

·二等奖（Honourable Metion：18%）

·成功参与奖（Successful Participant：69%）

三、美赛赛题类型

美赛六大题型：A题连续型、B题离散型、C题大数据分析、D题运筹学网络科学、E题环境可持续性、F题政策。各参赛队可从6套题中任选一题。
MCM:
对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高，比较注重理论和思路。一般A题为连续问题，B题为离散问题。
ICM:
一般涉及的问题较宏观和复杂。对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观、平衡整体与细节的能力要求较高，比较注重实际应用。

美赛一共有6道题，每道题的侧重点都各不相同。就像考研择校很关键，那我们的美赛选题也同样关键。

一、美赛常用模型运筹优化类问题（规划模型、排队论、神经网络、启发式算法）评价类问题（层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法等）

机理分析类问题（回归、拟合、微分方程等）

预测类问题（灰色预测、回归预测、神经网络、马尔科夫链）

二、如何进行选题？

A题和B题

图片
官方给的信息A是连续型，B是离散型问题，概念过于宽泛，几乎把所有的模型全包括了，涉及微分方程、物理概念较多，可能需要一定的专业知识（例如涉及热力学、信号处理等）

C题
图片
大数据类型，类似国赛C题，常常涉及时间序列预测、机器学习等等；官方可能提供数据也可能需要自己找数据。

D题
运筹学/网络科学，图论、优化问题为主

涉及到的概念多，对基础要求较高，不建议优先选择

E/F题
分别为可持续性和政策题，没有明确的数学特征，又被戏称为语文建模

一般制定政策等需要做出评价或决策，涉及评价类模型、回归分析等较多

结合模型求出的数学结果，写出政策结论

题目较开放，自圆其说即可

PS：根据数学建模美赛历年出题点可知，赛题类型主要集中在优化类问题、评价类问题、预测类问题三部分，其中在O奖论文里，规划模型、启发式算法、层次分析法、ARIMA模型都是出现率特别高的！

三、赛事含金量

美赛，是最高的国际性数学建模竞赛，也是除国赛外国内大学生参与人数最多、认可度最高的比赛。在很多院校中的认可度也很高。

一般情况下：美赛H奖相当于国赛省一等奖、省二等奖；美赛M奖相当于国赛二等奖；美赛O奖、F奖相当于国赛一等奖，在某些院校中可以参与竞赛保研或是直接保研加分！

美赛获奖是对个人和团队数学建模能力的认可，具有较高的含金量。获奖者可以在学术界和职业发展中获得额外的荣誉，并且在申请研究生、出国留学以及求职时，美赛获奖经历也将成为有力的竞争优势。

四、赛事内容

美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型，MCM (Mathematical Contest In Modeling)和ICM（Interdisciplinary Contest In Modeling)，两种类型竞赛采用统一标准进行，竞赛题目出来之后，参数队伍通过美赛官网进行选题，一共分为 6 种题型。

MCM:对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高，一般A题为连续问题，B题为离散问题，C题与大数据和数据挖掘有关。
ICM:一般涉及的问题较宏观和复杂。对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观、整体与细节的能力要求较高。ICM有3道题，D题一般与网络科学或优化有关，E题与环境科学有关，F题与政策、社会科学相关，主要讨论社会科学中的建模问题。

美国大学生数学建模竞是由由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。下面就跟着小编了解一下美赛O，F，M，H奖相当于国赛什么奖。

一、美赛和国赛获奖率

近几年国赛本科组参与人数和获奖比例都趋于稳定，国一接近1%左右，国二是2%左右，国赛国奖获奖率仅为3%左右（如果加上未成功参赛的则概率更低），省奖概率虽因省而异，但也较低。

与美赛相对比，近年来美赛的O、F在1%~2%左右，M获奖率是7%，然后提升了H奖的人数到了20%。再加上美赛H奖，美赛获奖比例较高。

因为国赛人数比美赛人数多得多，所以从获奖难度上来说，国一的难度和美赛O奖类似，国赛国二的获奖难度平均上和美赛F奖旗鼓相当，美赛M奖大概相当于省一水平。美赛H奖大概相当于省二，省三水平，但因为评价方式和标准不同，可能少部分数模薄弱省的国二和省一获奖难度和美赛F奖和M奖类似或者略低。

二、美赛奖项介绍

美国大学生数学建模竞赛共设置五个奖项，分别为Outstanding Winner（O奖），Finalist（F奖），Meritorious Winner（M奖），Honorable Mentions（H奖），Successfully Participation（S奖）。

PART/1

特等奖（Outstanding Winner）

杰出称号旨在表彰其解决方案报告在最后一轮评审中被确定为“最佳中的最佳”的团队。这些团队的报告在建模和解决问题、分析和交流方面的示范工作方面相对于比赛提交的其他报告具有最高水平。

O奖获奖比例是最低的，是所有奖项中最高的级别，据2023年美赛官网获奖显示，全球仅有37个队伍入围，数学建模竞赛中含金量非常高，一般可以直接保研的，获奖比例小于1%。

对比获奖率及整体评阅要求可知美赛O奖获奖难度相当于国赛国一

PART/2

提名奖（Finalist）

决赛选手的称号旨在表彰其解决方案报告堪称典范并因此进入最后一轮评审的团队。这些论文以有条理和清晰的介绍形式提供了完整和合乎逻辑的分析，超越了简单的解决需求。这些论文易于阅读、易于理解、逻辑性强、内容全面。入围论文是所有团队提交的最佳论文之一。

F奖其实也是特等奖入围奖，O奖就是F奖当中产生的队伍，所以是仅次于O奖的级别，获奖比例大概在1%左右，美赛是按照赛题类型来评奖的，所以两个类型的题目获奖比例略微差别。

对比获奖率及整体评阅要求可知美赛F奖获奖难度相当于国赛国二

PART/3

优异奖或一等奖（Meritorious）

团队的解决方案报告在建模和问题解决、分析、结论和沟通的许多方面都很出色。该报告以清晰、得到充分支持、组织良好和呈现良好的方式解决了所有要求。

一等奖获奖比例近几年在7%左右，在2023年美赛当中，有大概1353支获得了M奖，能拿到M奖其实也是比较厉害的了。

对比获奖率及整体评阅要求可知美赛M奖获奖难度相当于国赛省一

PART/4

荣誉奖或二等奖（Honourable Metion）

团队的解决方案报告表明在解决所有问题要求方面付出了高于平均水平的努力，并且包含的元素被认为在建模和问题解决、分析、结论和结果交流方面表现良好的。

一般H奖摘要写的比较出色，论文排版美观，H奖的的几率就比较大（论文结构、公式整洁美观、图表高大上），在2023年美赛当中，有大概4533支获得了H奖，美赛两个题型中，可显而知，赛题难了选题的人少，获奖率高，赛题简单选题的人多，获奖率就偏低一些。

对比获奖率及整体评阅要求可知美赛H奖获奖难度相当于国赛省二，省三

PART/5

成功参与奖（SuccessfulParticipant）

团队齐心协力应对比赛问题并提交解决方案报告。然而，该报告对所有或部分要求的解答并不完整，或在建模过程、分析、结论、沟通中显示出一些缺陷或弱点。

S奖其实只要你正常提交论文、符合参赛各项规则，百分百都会S奖的，一般人也叫安慰奖，很多人说S奖没什么含金量，不同程度的选手对待该奖项的定义都不相同，对于第一次参加竞赛的来讲，拿一个S也是一种锻炼和提升，一般和自己的水平比较匹配，也有第一次参加美赛就拿H,M的。

MCM/ICM是Mathematical Contest In Modeling和Interdisciplinary Contest in Modeling的缩写。MCM始于1985年，ICM始于2000年，得到了 SIAM，NSA，INFORMS等多个组织的赞助。着重强调研究和解决方案的原创性、团队合作、交流及结果的合理性，是全球影响力最大的数学建模活动之一。那么如何备赛2025年MCM/ICM，论文准备过程中有哪些干货？

一、美赛选题分析

• 选题分析

多数来说，MCM竞赛题目是属于比较具体的，ICM竞赛题目更为宏观。2021年累计有26112个队伍参赛，其中10053个队伍参加MCM（38.5%）， 16059个队伍参加ICM（61.5%）。

其中，4487个队伍选A题（45%），3105个队伍选B题（31%），2461个队伍选C题（24%），5551个队伍选D题（35%），3521个队伍选E题（22%），6987个队伍选F题（43%）。

• 获奖率分析

美赛整体获奖率较高，26112个参赛队伍参赛，获得S奖队伍数量17436，H奖队伍5323，M奖队伍1888，F奖队伍585，O奖队伍36

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二、为什么要参加美赛？

理由很简单：因为美赛的获奖比率其实并不低，只要掌握一定的方法，就可以获得不错的奖项，而比赛获奖对保研来说尤为重要。另外，获奖的论文稍加修改就可以向一些期刊杂志进行投稿，而且中稿的可能性也会较大，简直是一箭双雕。最后，美赛的性价比极高，因为比赛就四天，虽然过程“痛苦”一点，但是相比于创青春、三创赛之类的团队比赛而言，占用的时间还是少的多，而且获奖比率也会更高。

三、2025年美赛如何备赛？

美赛选题很重要!

首先，MCM非常适合理工类专业或者数理基础较好的同学选择，A题和B题需要一定的数学知识，例如A题(连续型问题)需要使用微分方程建模，B题(离散型问题)可能会用到图论相关的算法，C题(大数据类型)的问题数量极其庞大，对编程能力要求较高，需要熟练掌握一些特定的算法，例如神经网络等等，如果你们团队成员的数据处理的能力很强，建议首选大数据，因为大数据的题目除了处理数据困难以外，解答起来比较简单，毕竟不能既处理数据难又解答困难吧（还让不让人活了）。

其次，ICM相对来说比较适合非理工类专业（比如：经管类专业）的同学选择，尤其是E题和F题，它们往往开放度较高，而且和经济学模型的契合度较好。而D题(运筹学)问题更多的是统筹规划，会涉及到很多优化算法。

选题其实没有大家想象中的那么简单，选对题就是成功的一半。建模中最怕的事情就是，选完题之后，做了一半结果做不下去，然后想换题，这时候却发现为时已晚，没有时间换题了。

所以，建议在开赛之前，咱们就提前了解好各类题目的常用算法，做好源代码的汇总和整理，哪种类型的模型你收集的最多，学习的最透彻，到时候比赛就选这类题目作答即可（注：可以准备两种类型的题目，另一种留作备选）。

 

 

 

 

MCM/ICM是一项具有全球影响力的国际数学建模竞赛，为数学爱好者提供了展示才华和挑战自我、交流思想的舞台。

一、提高论文质量的技巧

在论文撰写过程中，有几个注意事项可以帮助提高论文质量：

1. 摘要要精炼清晰，包括论文的主要思路和具体结果。

2. 尽量减少废话和套话，将重点放在清晰表达思路上。

3. 使用流程图和图表来可视化数据和结果，使论文更具可读性。

4. 添加一个美观的思路框架图，展示论文的整体结构。

在翻译过程中，可以结合使用DeepL和谷歌翻译网站，并在翻译后进行检查和校对。

对于排版，建议使用LaTeX进行排版，但如果熟悉Word的使用，也可以使用Word进行排版。

二、提交论文注意事项

避免在文章中插入任何网络地址。

这是因为美赛要求我们完全依赖自己的思考和解决问题的能力，而不是简单地复制粘贴他人的答案或链接。因此，在我们的文章中不得包含任何与网络相关的信息。

在文章中不得包含数学公式或计算公式。

这是因为美赛更注重我们的思维过程和解决问题的能力，而不是纯粹的计算能力。因此，我们需要用清晰简洁的语言表达我们的思想，而不是依赖公式和计算。

我们要确保文章内容的独一性，避免内容重复出现。

这是因为美赛评委会会收到大量的参赛作品，如果我们的文章内容与其他参赛者相似，可能会影响评委对我们的评价。因此，我们需要确保我们的文章与他人的作品有所区别，展示我们独特的思考和解决问题的能力。

合理安排文本结构

为了提高文章的可读性，我们应该合理安排文本结构，使用适当的标题，并确保段落明晰。这样可以使读者更容易理解我们的思路和观点，增强阅读流畅性。

我们还需要避免使用插入任何形式的图片链接。这是因为美赛要求我们主要依靠文字来表达我们的思想和解决问题的过程，而不是依赖图像。因此，在我们的文章中不应该出现任何形式的图片链接。

避免使用依赖图像的语句

在写作过程中，我们应该避免使用依赖图像的语句，如“如图所示”等字眼。这是因为我们的文章不能依赖任何图像来支撑我们的观点和论证过程。相反，我们应该用准确的语言和丰富多样的词汇来表达我们的意见和想法。

围绕一个主题展开

我们需要避免在文章中反复提出同一个问题。这是因为我们的文章应该围绕一个主题展开，而不是反复提问。我们应该清晰地陈述问题，并提供我们的观点和解决方案。

参赛团队可以使用任何无生命的数据源、材料、计算机、软件、参考资料、网站、书籍等。团队应使用脚注、尾注或内联文档来引用所有使用的来源，并包含引用所有来源的相关参考列表。

1.团队在解决问题和开发解决方案时应牢记以下准则。

a. 摘要表：摘要是 MCM/ICM 论文的重要组成部分，应作为解决方案报告的第一页显示。评委们对摘要给予了相当大的重视，获奖论文通常根据摘要的质量与其他论文区分开来。

• 要写一个好的摘要，想象一下读者会根据你的摘要选择是否阅读论文的正文：你在摘要中的简明陈述应该激发读者了解你的工作细节。

• 你应该最后写总结，因为它应该清楚地描述你解决问题的方法，最突出的是，你最重要的结论。确保在解决问题后计划时间，写一份全面而清晰的摘要。

• 仅仅是对竞赛问题的重述，或者是引言中的剪切和粘贴样板的摘要通常被认为是薄弱的。

b. 总体：团队的解决方案应该清晰、简洁和有条理，以便读者能够轻松理解解决方案的过程和结论。关键陈述应提出主要思想和结果。

• 目录可帮助读者预览报告的组织。
• 酌情澄清或重述问题。
• 对所有变量和假设进行清晰的阐述。
• 陈述与问题有关的合理假设并证明其合理性。
• 对问题进行分析，激励或证明所使用的模型是合理的。
• 在解决方案的主体中总结推导、计算或说明性示例，并将冗长的推导和/或计算和数据留在适当的附录中。
• 包括模型的设计。讨论如何测试模型，包括误差分析、灵敏度和/或稳定性。
• 讨论您的模型或方法的任何明显优势或劣势。
• 明确地提供结论和报告结果。
• 记录资源和参考资料。

2.编写解决方案报告

2.1 团队的解决方案应该清晰、简洁、有条理，以便读者能够轻松理解解决方案的过程和结论。关键陈述应提出主要想法和结果。

2.2 解决方案报告应包括以下内容：

1）摘要：摘要是 MCM/ICM 论文的重要组成部分，应作为解决方案报告的第一页。评委们非常重视摘要，获奖论文通常会根据摘要的质量与其他论文区分开来。要写出好的摘要，请想象读者会根据您的摘要选择是否阅读论文正文：您在摘要中的简洁陈述应该激发读者了解您工作的细节。您应该最后写总结，因为它应该清楚地描述您解决问题的方法，并且最突出的是您最重要的结论。确保在解决问题后计划时间写出全面而清晰的总结。仅仅重述竞赛问题或从引言中剪切粘贴样板的摘要通常被认为是薄弱的。

2）目录：目录可帮助读者预览报告的组织结构。

3）引言：酌情对问题进行澄清或重述。

4）变量和假设：对所有变量和假设进行清晰的阐述。陈述并证明与问题相关的合理假设。

5）分析和模型：提出问题分析，激发或证明所使用模型的合理性。在解决方案的正文中总结推导、计算或说明性示例，并在适当的附录中留下冗长的推导和/或计算和数据。包括模型的设计。讨论如何测试模型，包括误差分析、灵敏度和/或稳定性。讨论您的模型或方法的任何明显的优点或缺点。

6）结论和结果：明确提供结论并报告结果。

7）参考文献：文档资源和参考文献。

MCM/ICM是一项具有全球影响力的国际数学建模竞赛，为数学爱好者提供了展示才华和挑战自我、交流思想的舞台。与其他著名的数学竞赛相比，MCM/ICM竞赛注重研究问题的原创性、解决方案的独创性，以及团队合作和交流的重要性。

一、美赛出分时间预测

二、选题方法

每个注册团队可以选择六个问题选项中的任何一个，并且只能提交一个问题的解决方案。

• MCM 问题是问题A、问题B、问题C。
• ICM 问题是问题D、问题E、问题F。

同时需要考虑到赛题选择，选择往往比努力更重要。以美赛为例，美赛赛题分为3道MCM题和3道ICM题。其中MCM为数学建模，对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高，即A题为连续型（模型方法主要在连续函数的基础上构建），B题为离散型（模型方法主要在离散函数的基础上构建），C题为大数据（数据处理等）；ICM为交叉学科建模，一般涉及的问题较宏观和复杂，即与图论/运筹学/网络交叉学科相关的D题，与环境科学交叉学科相关的E题，与政策交叉学科相关的F题。这样的题型解释比较抽象复杂，大家可以结合往年真题进行解读和判断。

对于比赛的选题，小竞为大家总结以下两个原则：

1.专业性原则。即团队内有与赛题专业相关者，优先考虑该赛题。

2.趋长避短原则。即优先选择团队擅长的赛题，避开不擅长的题目。如团队内有人擅长大数据处理，则优先选择大数据题目；团队在热身赛中对优化方案类型题目比较熟悉和擅长，可优先选择赛题中有优化方案设计的赛题；若团队都是小白，也没有擅长的题型，则优先选择开放性题目，或是在备赛期间着重准备某1-2类题型。

三、竞赛规则

1.竞赛窗口开放后，团队不得使用除自己团队成员之外的任何人来讨论或获取工作和解决问题的想法。

2.团队选择解决一个问题，并针对所选择的问题提交一个解决方案。解决方案必须以Adobe PDF电子文件形式提交，并以英文输入，可读字体至少为12号。

3.解决方案必须在25页的限制之内。解决方案的每一页上都不得出现学生、顾问和/或机构的姓名，除了团队控制编号之外，解决方案不得包含任何识别信息。

美赛，即美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），是一场充满深远影响和挑战性的盛会。在这一竞赛中，参赛选手需要在短短四天的时间内，与两名队友合作，完成指定问题的建模、求解、验证以及论文撰写工作。

一、论文等级划分规则

参赛论文如果没有按要求讨论赛题，或违反了竞赛规则，则会被定为不合格论文 (Unsuccessful Participants) 。

其余参赛论文根据评审标准按质量分为 5 个级别，由低到高分别为：

合格论文 (Successful Participants)、

乙级论文 (Honorable Mention)、

甲级论文(Meritorious)、

特级提名论文 (Finalist)、

特级论文 (Outstanding Winner) (也称为优胜论文)。

任何论文只要对赛题进行了适当的讨论，没有违反竞赛规则，就是合格论文。只有建模和写作都最优秀的论文才可能评为特级论文。

每个级别的论文所占的百分比如下：
合格论文，大约 60% 的论文属于这个级别。

乙级论文，大约 20% 的论文属于这个级别。

甲级论文，大约 7% 到 10% 的论文属于这个级别。

特级提名论文，大约 1%~2% 的论文属于这个级别。

特级论文，大约不到 1% 的论文属于这个级别。

除了给论文评级外，MCM/ICM 竞赛还设有 INFORMS 奖、SIAM 奖、 MAA 奖及 Ben Fusaro 奖等 4 个奖项，奖励优秀论文。

二、2024真题

2024年MCM问题

问题A：资源可用性和性别比例
问题B：寻找潜水器
问题 C：网球的势头
问题 C：数据字典.csv
问题 C：温布尔登精选 matches.csv

2024年ICM问题

问题 D：五大湖水问题
问题 D：附录
问题 D：五大湖.xlsx
问题E：财产保险的可持续性
问题 F：减少非法野生动物贸易

三、注意事项

1.竞赛窗口开放后，团队不得使用除自己团队成员之外的任何人来讨论或获取工作和解决问题的想法。

2.团队选择解决一个问题，并针对所选择的问题提交一个解决方案。解决方案必须以Adobe PDF电子文件形式提交，并以英文输入，可读字体至少为12号。

3.解决方案必须在25页的限制之内。解决方案的每一页上都不得出现学生、顾问和/或机构的姓名，除了团队控制编号之外，解决方案不得包含任何识别信息。

COMAP的数学建模竞赛（MCM）和跨学科建模竞赛（ICM）是针对高中生和大学本科生的国际竞赛，旨在为本科生提供作为团队成员工作的机会，以参与和提高他们的建模、解决问题和写作技能，参赛团队应用数学来建模、开发和交流现实世界问题的解决方案。

一、出分时间

结果将于 2024 年 5 月 31 日或之前公布。

北京时间：2024年5月31日或之前发布。

二、美赛评审标准

评审标准（如下）：

是否对赛题给出了满意的解读方式，并对赛题中可能出现的概念给予了必要的澄清；

是否明确列出了建模用到的所有条件及假设，并对其合理性给出了解释或论证；

是否通过对赛题的分析给出了建模的动机或论证了建模的合理性；

是否设计出了能有效地解答赛题的模型；

是否对模型给出了稳定性测试；

是否讨论了模型的优缺点，并给出了清晰的结论；

是否给出了圆满的摘要；没有全部完成解答的论文不但是可以接受的，而且如果在某些方面有创新并有独到之处，仍然可能获得较好的的评审结果。

三、参赛好处

培养科研能力

数学建模竞赛的求解过程和做科研非常类似，选题、调研文献、确定思路、做实验（编程）、分析结果、得出结论。而且数模是新手友好型的，它难度低，上手快，有很多类型、不同难度层次的题目，适合不同能力的科研小白或者数模新手。比如在具体的建模过程中，我们更多的不是如何运用旧有的理论去解决问题，而是会尝试改进旧有的方法，依靠前人的经验，“站在巨人的肩膀上”，这与做科研的思路不谋而合。

丰富学业成就

美国大学生数学建模竞赛作为一项高水平竞赛，在全世界高校中都得到认可。因此，无论是考研、保研还是留学，一张不错的获奖证书将是你的通行证！在求职方面，获奖证书是对你学习能力和解决问题能力的认可。美赛带给我们最直接的就是最终的获奖证书，而这些证书不仅是对你个人能力的认可，辛苦努力的回馈，在奖学金评选，综测加分，升学求职等方面都是巨大的优势！

美赛论文是按评审标准划分等级的，美赛侧重的是方法的创新性，参加美赛的话，如果能把一个问题提出很有创新性的解法，获奖的概率是极大的。

美国大学生数学建模竞赛 (MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛，受到各大高校的认可。

一、题目设置

美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型，MCM和ICM，两种类型竞赛采用统一标准进行，竞赛题目出来之后，参赛队伍需要在官网提交选题，一共6题。

MCM：

A：连续型 B：离散型 C：大数据

ICM：

D：运筹学/网络科学 E：环境可持续性

F：政策

二、选题技巧

选题首先看你队伍里面成员专业，物理，化学，生物，建筑，等等，可以优先考虑相关主题的题目。

没有擅长统计数据处理的人在的话，可以考虑避开大数据量的题目，反之可以优先。

上面是原则，除此之外具体选题时候记得花一两个钟头对所有可以选的题搜集资料，大家讨论一下，再确定，不要上手就开始闷头钻研。还有切忌中途换题。切忌兵分两路同时做两个题目。

团队的解决方案应该清晰、简洁、有条理，以便读者能够轻松理解解决方案的过程和结论。关键陈述应提出主要想法和结果。

三、解决方案报告内容

解决方案报告应包括以下内容：

1）摘要：摘要是 MCM/ICM 论文的重要组成部分，应作为解决方案报告的第一页。评委们非常重视摘要，获奖论文通常会根据摘要的质量与其他论文区分开来。要写出好的摘要，请想象读者会根据您的摘要选择是否阅读论文正文：您在摘要中的简洁陈述应该激发读者了解您工作的细节。您应该最后写总结，因为它应该清楚地描述您解决问题的方法，并且最突出的是您最重要的结论。确保在解决问题后计划时间写出全面而清晰的总结。仅仅重述竞赛问题或从引言中剪切粘贴样板的摘要通常被认为是薄弱的。

2）目录：目录可帮助读者预览报告的组织结构。

3）引言：酌情对问题进行澄清或重述。

4）变量和假设：对所有变量和假设进行清晰的阐述。陈述并证明与问题相关的合理假设。

5）分析和模型：提出问题分析，激发或证明所使用模型的合理性。在解决方案的正文中总结推导、计算或说明性示例，并在适当的附录中留下冗长的推导和/或计算和数据。包括模型的设计。讨论如何测试模型，包括误差分析、灵敏度和/或稳定性。讨论您的模型或方法的任何明显的优点或缺点。

6）结论和结果：明确提供结论并报告结果。

7）参考文献：文档资源和参考文献。