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想象一下，你和两名队友在四天时间内，面对一个源自现实世界的复杂问题，需要运用数学思维、编程技能和英文写作能力，共同打造一份完美的解决方案。这就是美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），全球最具影响力的数学建模赛事，2026年的战斗号角已经吹响。

这项竞赛由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，自1985年创办以来，已成为全球数学建模领域的巅峰赛事。2025年吸引了来自全球20余个国家和地区的2.5万余支队伍参赛。这不仅是一场智力挑战，更是培养跨学科协作与创新思维的绝佳平台。

一、2026新变化

2026年美赛规则有三项重要调整，直接影响你的参赛策略。

论文页数增加：解决方案报告页数限制从20页增至25页，涵盖摘要、正文、参考文献、目录、附录、代码等所有内容。这意味着你有更多空间展示复杂模型，但切记质量永远比数量更重要。

AI工具有条件开放：组委会首次明确允许使用大型语言模型和生成式AI工具，但必须在附录中详细说明使用范围、功能及校验方式。如果使用了ChatGPT等工具，你需要验证其生成内容的准确性，并在25页报告后附上《人工智能使用报告》。

全新在线提交系统：2026年美赛启用新的提交页面，需要提供团队控制编号、指导老师ID号以及所选题目才能完成提交。

二、升学价值

在当今竞争激烈的升学环境中，美赛奖项已成为一份硬通货。许多国际知名高校在录取时优先考虑美赛获奖者，国内多所高校也将其纳入保研加分项。

奖项等级分为多个层次，从高到低分别为特等奖（Outstanding Winner）、提名奖（Finalist）、一等奖（Meritorious Winner）、二等奖（Honorable Mention）和成功参赛奖（Successful Participant）。前30%的队伍可获得国际认可证书，高级别奖项获得者不仅在保研考研中占有优势，在求职过程中也能让简历脱颖而出。

三、适合学生

美赛适合全球在校本科生，专业不限。理想的参赛团队应具备三类技能的互补：数学建模能力、编程实现能力和英文写作能力。

下表展示了不同题型的特点及适合的专业背景：

题型分类	题目代号	核心特点	适合专业背景
MCM	A题（连续型）	侧重物理、工程领域的微分方程与动态系统	数学、物理、工程类
MCM	B题（离散型）	聚焦图论、组合优化等离散结构问题	计算机科学、数学类
MCM	C题（数据洞察）	需处理大规模数据集并应用机器学习算法	数据科学、统计学类
ICM	D题（运筹学/网络科学）	分析复杂系统结构与优化路径	管理科学、计算机科学
ICM	E题（环境科学）	关注生态模型与可持续发展问题	环境科学、地理学类
ICM	F题（政策研究）	结合社会科学与量化决策分析	经济学、公共政策类

四、参赛必看

时间节点：2026年美赛注册截止时间为北京时间2026年1月30日03:00，比赛于北京时间1月30日06:00开始，2月3日09:00结束，论文提交截止时间为2月3日10:00。比赛结果将于2026年5月8日公布。

组队规则：每队最多3人，必须属于同一所学校，不可跨校组队。团队可以包含1-3名成员，建议完整三人组队以分担压力。报名费为每队100美元，必须通过指导老师在官网完成注册。

比赛流程：比赛开始后，团队需在96小时内从6道题中选择一道，完成从建模、求解到论文撰写的全部工作。期间不得与队外任何人讨论赛题，但可以使用任何“无生命”资源，如书籍、网络资料等，但必须规范引用。

五、题型分析

美赛包含六种题型，分为MCM和ICM两大类。MCM偏重自然科学和工程领域，对数学和计算机技能要求较高；ICM则更侧重于社会科学和人文领域，对逻辑思考和写作能力有更高要求。

C题（数据洞察）​ 通常提供大量数据，需要参赛队伍进行数据处理和分析，适合擅长机器学习和统计学的团队。E题（环境科学）​ 关注环境类问题，数据公开度高，模型灵活性大，是新手团队的不错选择。

F题（政策研究）​ 需要结合社会科学背景进行量化分析，适合跨学科背景的团队。而A题和B题则需要较强的数学理论基础，适合数学功底扎实的队伍。

六、高效备赛策略

成功备战美赛需要系统规划和策略训练。以下是四阶段备赛法建议：

团队组建与分工：理想的团队应由3人组成，形成能力互补的“黄金三角”。建模核心负责数学理论与创新思维，算法实现精通编程与数据处理，学术写手擅长英文学术写作与图表设计。团队应在赛前完成2-3次全真模拟，磨合协作流程。

知识储备：需要掌握优化算法、预测模型、评价模型等基础模型；熟练使用Python、LaTeX、Tableau等工具。重点关注近3年特等奖论文，分析其框架设计和表达技巧。

时间管理：96小时竞赛时间分配至关重要。建议第一天完成选题与文献综述，第二天进行模型构建和初步求解，第三天完成所有问题建模并进行敏感性分析，第四天专注于论文写作和摘要精修。

资源利用：充分利用COMAP官网提供的历年赛题及优秀论文；文献检索可优先考虑Google Scholar、arXiv等学术平台。专业的数据资源如世界银行数据库等在解题过程中也常常发挥关键作用。

2026赛季的竞争预计将更为激烈，唯有精准把握规则、科学分工、深耕模型与表达，方能在全球精英中脱颖而出。对于有志于在数学领域和跨学科应用中有所作为的学生来说，这无疑是一次不可多得的宝贵经历。

一、比赛倒计时

2026年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）即将拉开帷幕，这场全球最具影响力的数学建模盛宴将于北京时间2026年1月30日早晨6:00正式开赛，并于2月3日上午9:00结束激烈角逐。参赛团队需在紧张的96小时内完成从选题、建模、求解到论文撰写的全部工作。论文提交截止时间为北京时间2月3日上午10:00，比赛结果将于2026年5月8日公布于世。

重要时间节点一览表

阶段	美国东部时间（EST）	北京时间（UTC+8）
注册截止	2026年1月29日星期四下午3:00	2026年1月30日凌晨4:00
比赛开始	2026年1月29日星期四下午5:00	2026年1月30日凌晨6:00
比赛结束	2026年2月2日星期一晚上8:00	2026年2月3日上午9:00
论文提交	2026年2月2日星期一晚上9:00	2026年2月3日上午10:00
结果公布	2026年5月8日	同步公布

二、谁是未来建模师？

美赛欢迎全球在校本科生参与，特别是大二及以上年级学生。参赛者需自行三人组队，且严禁跨校参赛。

理想的团队成员应具备以下特质：对数学建模有极大热情、扎实的数学基础、熟练的编程能力、良好的英语科技论文阅读写作水平，以及优秀的团队协作精神。

许多高校鼓励学生跨专业组队，形成知识互补的黄金三角。常见的成功组合包括：数学理论扎实的建模核心、编程能力强的算法实现专家、以及英语写作能力突出的学术写手。这种组合能够覆盖数学建模所需的各个方面能力。

三、报名全攻略

报名美赛需要通过COMAP官网完成，具体流程如下：首先由指导老师在官网创建顾问账户，然后添加队伍并生成团队控制号，最后支付100美元报名费（约合人民币700元）。支持Visa、Mastercard或PayPal等国际支付方式。

各高校通常会在截止日期前组织校内选拔和培训，例如东南大学要求参赛队伍在2025年12月5日前完成校内报名，华南理工大学则设定截止时间为2025年12月31日。因此有意参赛者应及时关注本校通知，避免错过报名时机。

四、规则新风向

2026年美赛规则出现三项重要变化，需要参赛者特别关注：

论文页数限制调整为25页，包括摘要、正文、参考文献、附录、代码等所有内容。这比以往的20页限制增加了5页，为表达提供了更多空间，但仍需精炼内容。

AI工具使用政策首次明确规范，允许使用ChatGPT等大型语言模型，但必须透明声明。具体要求包括：在文中标注使用的AI模型及用途，验证AI生成内容的准确性，在参考文献中引用AI工具，并在25页正文后附加不计入页数限制的《人工智能使用报告》。

全新的在线提交系统已启用，网址为https://forms.comap.org/241335097294056。提交时需要提供团队控制编号、指导老师ID号以及所选题目。

五、题型大揭秘

美赛包含MCM和ICM两大类共6种题型，覆盖多个学科领域，下表详细解析了各题型特点：

题型分类	题目代号	核心特点	适合专业背景
MCM	A题（连续型）	侧重物理、工程领域的微分方程与动态系统	数学、物理、工程类
	B题（离散型）	聚焦图论、组合优化等离散结构问题	计算机科学、数学类
	C题（数据洞察）	需处理大规模数据集并应用机器学习算法	数据科学、统计学类
ICM	D题（运筹学/网络科学）	分析复杂系统结构与优化路径	管理科学、计算机科学
	E题（环境科学）	关注生态模型与可持续发展问题	环境科学、地理学类
	F题（政策研究）	结合社会科学与量化决策分析	经济学、公共政策类

选题是比赛成功的第一步。团队应基于成员知识背景、兴趣点以及题目数据可获取性进行综合考量，选择最能够发挥自身优势的题目。

六、黄金96小时

96小时的竞赛是对智力、体力和团队协作的极限挑战。合理的时间规划至关重要，以下是高效安排比赛节奏的建议：

第一天集中进行选题和文献调研。团队应充分讨论每个题目的难点和可行性，避免仓促决定。第二天和第三天是建模与求解的黄金时期，需要深入分析问题、建立数学模型、进行算法实现和结果验证。最后一天则专注于论文写作和润色，特别是摘要部分需要精心打磨。

评委非常重视摘要质量，获奖论文往往凭借出色的摘要脱颖而出。摘要应最后撰写，清晰描述解决问题的方法和最重要结论，避免简单重述赛题或从引言中剪切粘贴。

七、获奖金字塔

美赛奖项呈典型金字塔分布，2025年全球有超过28,000支队伍参赛。奖项设置包括特等奖（Outstanding Winner，获奖率约0.2%）、特等奖提名（Finalist，获奖率约3%）、一等奖（Meritorious Winner，获奖率约10%）、二等奖（Honorable Mention，获奖率约15%），以及成功参赛奖（Successful Participant）。

高级别奖项的获得难度极大，但即使获得S奖（成功参赛奖），在保研、考研复试和海外留学申请中也能发挥积极作用。美赛奖项是国内外高校广泛认可的重要学术成就。

八、避坑指南

在美赛征程中，许多团队会陷入常见误区。首先是不规范的AI工具使用，2026年新规明确要求必须透明声明AI辅助情况，否则可能被取消资格。团队应详细记录AI模型的使用方式和用途，避免不必要的风险。

其次是论文超页问题。尽管页数限制增至25页，但仍需精炼内容，将冗长代码和数据以网盘链接形式放入附录。可视化表达能够有效提升信息密度，帮助评委快速理解模型核心思想。

团队协作不畅也是常见问题。96小时的高压环境下，明确分工和定期沟通至关重要。建议在赛前进行多次模拟训练，磨合团队协作节奏。

最后是时间管理失误。常见的情况包括前松后紧、摘要仓促完成、模型验证不足等。合理安排每个阶段的时间，预留足够的缓冲期应对突发情况，是顺利完成比赛的关键。

九、问题汇总

美赛参赛过程中，一些高频问题值得关注：

关于报名资格，美赛允许同一学校的本科生或高中生组队参加，研究生不具备参赛资格。每队必须有一名指导老师，但老师可以是学校教职工或学生。

关于跨校组队，规则明确禁止跨校参赛，所有队员必须来自同一所学校。这是确保比赛公平性的重要规定。

关于资源使用，竞赛允许使用任何无生命的数据、材料和软件资源，但必须引用所有使用的来源。严禁在竞赛期间与队外任何人讨论赛题思路或寻求解题帮助。

成功的美赛经历不仅是一份荣誉，更是培养跨学科协作与创新思维的宝贵平台。准备参加2026年美赛的同学们，请抓紧时间组队训练，提前熟悉规则变化，在这场国际性的智力挑战中展现你们的才华！

2026年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）已拉开帷幕。作为全球最具影响力的数学建模赛事，新一年的美赛迎来多项重要规则调整。本文将带你全面了解2026赛季的最新变化、备赛要点和冲奖技巧，助你在全球数万支队伍中脱颖而出。

一、赛事速览

美国大学生数学建模竞赛由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，自1985年至今已成功举办40届。它不仅是全球规模最大的数学建模赛事，更是跨学科应用数学领域的巅峰竞技场。

2026年美赛延续传统，分为数学建模竞赛（MCM）​ 和交叉学科建模竞赛（ICM）​ 两大类，共设6道赛题。参赛团队需要在96小时内，就选定题目完成从建立模型、求解、验证到全英文论文撰写的全部工作。

与一般学术竞赛不同，美赛不设标准答案，评委更看重解决问题的创新性、模型的适用性以及逻辑严谨性。这正是它能吸引全球顶尖高校学生参与的原因所在。

二、时间节点

2026年美赛关键时间节点（北京时间）

赛事阶段	具体时间	重要提醒
注册截止	2026年1月30日凌晨4:00	顾问需在此前完成队伍注册
比赛开始	2026年1月30日早晨6:00	题目将于此时发布
比赛结束	2026年2月3日上午9:00	停止一切建模工作
论文提交	2026年2月3日上午10:00	预留1小时提交时间
结果公布	2026年5月8日左右	官方网站查询

特别注意：比赛窗口关闭后，你还有一小时的时间完成论文的最终检查和提交工作。这意味着实际截止时间是上午10:00，但强烈建议在9:00前已完成主体工作，留出充足时间应对突发状况。

三、新规解读

2026年美赛规则有多项重要更新，值得每一位参赛者密切关注。

页面限制调整：解决方案报告的页数限制由以往的20页调整为25页。这一变化为团队提供了更充分的展示空间，但请注意，这25页包含摘要、正文、目录、附录、参考文献和代码等所有内容。

AI工具使用规范化：面对生成式AI技术的普及，COMAP首次明确制定了大型语言模型和生成式AI工具的使用政策。允许团队使用AI辅助工具，但必须在论文中明确披露使用情况，包括使用了哪种模型以及具体用途。团队需要在25页解决方案后附加“AI使用报告”，此部分不占页数限制。

提交流程优化：组委会推出了新的在线提交页面，提交解决方案需提供团队控制号、顾问ID和所选题目信息。注册流程也简化为顾问注册和团队注册两个独立部分，更加清晰便捷。

四、赛题解析

美赛的六道题目各具特色，适合不同专业背景的团队选择。

MCM/ICM六大赛题特点分析

题目类型	题目特征	适合团队
MCM A题（连续）	常涉及物理、工程领域的微分方程与动态系统	数学、物理基础扎实的团队
MCM B题（离散）	聚焦图论、组合优化等离散结构问题	计算机科学、离散数学强者
MCM C题（数据洞察）	需处理大规模数据集，应用机器学习算法	统计学、数据科学专业团队
ICM D题（运筹学）	分析复杂系统结构与优化路径	工业工程、管理科学背景
ICM E题（环境科学）	关注生态模型与可持续发展问题	环境科学、公共政策专业
ICM F题（政策研究）	结合社会科学与量化决策分析	经管、社会学背景团队

选题是成功的第一步。建议团队在比赛开始后，用前2-3小时共同浏览所有题目，评估每个问题的可行性、所需技能和资源可用性，最终通过投票或共识确定选题。

五、黄金团队

一个成功的美赛团队需要能力互补的三人组合。理想的配置包括：一名建模手，负责数学理论框架搭建；一名编程手，专注算法实现与数据分析；一名写作者，主攻英文学术写作与图表设计。

团队成员最好来自不同专业背景，如数学+计算机+经管的组合，能够有效覆盖建模、编程和写作三大核心能力。尽量避免三人同专业，否则可能在某个环节出现能力短板。

团队协作需要提前磨合，建议在赛前进行至少两次全流程模拟，熟悉各自的工作风格和沟通方式。96小时的高压竞赛中，高效的团队协作往往比个人英雄主义更能决定最终成绩。

六、时间管理

四天96小时，如何合理分配时间是成功的关键。

第一天：选题与文献调研。用前6小时确定题目，随后进行深入的文献综述和数据收集。千万不要急于建模，充分理解问题背景和已有研究是避免后续返工的基础。

第二天：模型构建与初步求解。这是最关键的24小时，团队需要建立核心数学模型，并开始初步的求解工作。保持频繁的团队沟通，确保建模方向一致。

第三天：模型求解与论文初稿。编程手完成模型求解，写作者开始撰写论文正文。此时应进行第一次集成测试，确保模型结果与论文描述一致。

第四天：论文精修与摘要撰写。最后一天必须完成论文主体写作，并留出至少3小时精心撰写摘要。美赛评委非常重视摘要质量，获奖论文往往因其摘要的清晰度和完整性而脱颖而出。

七、建模精髓

美赛评审不追求模型的复杂性，而更看重适用性和创新性。一个简单的模型如果能巧妙解决问题，远胜于复杂算法的堆砌。

模型构建需要遵循以下原则：首先，明确定义变量和假设条件，并论证其合理性；其次，进行灵敏度分析，验证模型的稳定性；最后，讨论模型的优势与局限性，展示批判性思维。

常用的数学模型包括优化算法（如遗传算法）、预测模型（如ARIMA）、评价模型（如AHP/TOPSIS）等。不同题型需要不同的模型组合，团队应提前掌握多种模型工具。

可视化呈现同样重要。高质量的图表不仅能清晰传达结果，还能提升论文的整体印象。热力图、三维曲面图等高级可视化技术可以有效展示复杂数据关系。

八、获奖密码

了解美赛的奖项分布和评审标准，有助于有的放矢。

美赛奖项等级与评定标准

奖项等级	获奖比例	评审标准
Outstanding Winner	<0.5%	解决方案在所有方面均表现出最高水平
Finalist	≈1%	进入终审的顶级论文，解决逻辑严谨
Meritorious Winner	≈7%	在多个方面表现优异
Honorable Mention	≈23%	完成所有问题要求，模型结构完整
Successful Participant	≈65%	按规定提交完整论文但存在缺陷

摘要质量是获奖的关键因素之一。评委往往先阅读摘要，据此判断论文是否值得深入评审。一份优秀的摘要应简洁地阐述问题、方法、结果和结论，突出团队的最重要贡献。

论文的整体结构也至关重要。清晰的目录、严谨的逻辑流程、规范的参考文献引用，都是高分的必备要素。特别是结果可视化和敏感性分析，常常是区分不同奖项级别的重要指标。

九、资源利用

合理利用各种资源可以事半功倍。COMAP官网提供历年赛题和部分优秀论文，是必备的参考资料。文献检索可优先考虑Google Scholar、arXiv等外文学术平台，获取最新研究成果。

在工具方面，Python（数据处理）、LaTeX（排版）、Tableau（可视化）是三大核心软件。提前熟悉这些工具的使用，可以节省大量比赛时间。Overleaf等在线LaTeX平台支持多人协作，非常适合团队写作。

对于新允许使用的AI工具，团队需要制定明确的使用策略。例如，可以用于生成论文结构的初步想法、进行总结和释义、或语言润色等。但务必注意，所有AI生成的内容必须经过严格验证，并在文中明确标注。

十、冲刺准备

美赛不仅是智力挑战，更是体力与毅力的考验。最后的备战阶段，建议团队进行以下准备：

知识储备：巩固数学基础，特别是微分方程、优化理论和概率统计；熟练掌握编程工具和论文排版软件。

模拟实战：进行至少一次96小时全真模拟，从选题到提交完整流程，提前体验竞赛强度。

资源整理：提前收集可能用到的数据集、算法代码库和文献资源，建立个人知识库。

心理准备：四天的高强度竞赛需要良好的心态管理。设定合理的期望，注重团队协作而非个人表现。

2026年美赛的竞争将更加激烈，但只要你准确把握规则变化、科学组建团队、合理规划时间，就有机会在全球舞台上展现自己的数学建模才能。记住，创新性、实用性和清晰的表达才是打动评委的关键。

今天是2025年11月21日，距离2026年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）只剩不到70天。2026年美赛迎来了多项重大规则调整：论文页数限制从20页增至25页，首次明确人工智能工具使用规范，并启用了全新的在线提交流程。这些变化将直接影响全球数万支参赛队伍的备战策略。

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一、关键时间节点

2026年美赛的时间安排已经明确，所有参赛队伍需严格遵守以下时间表：

关键时间节点对比表

赛事阶段	美国东部时间（EST）	北京时间（UTC+8）
注册截止	2026年1月29日星期四下午3:00	2026年1月30日凌晨4:00
比赛开始	2026年1月29日星期四下午5:00	2026年1月30日凌晨6:00
比赛结束	2026年2月2日星期一晚上8:00	2026年2月3日上午9:00
论文提交截止	2026年2月2日星期一晚上9:00	2026年2月3日上午10:00
结果公布	2026年5月8日	同步公布

整个竞赛持续96小时，参赛队伍需在这段时间内完成从选题、建模、求解到论文撰写的全部工作。值得注意的是，比赛开始后，团队成员将无法更改，且不得与队外人员讨论解题思路。

二、2026新规解读

论文长度限制调整：2026年美赛最显著的变化是解决方案报告的页数限制由20页调整为25页。这一调整适用于整个提交内容，包括摘要、正文、参考文献、目录、附录、代码等所有部分。

人工智能工具使用政策：COMAP首次明确制定了人工智能工具使用政策。参赛队伍可以使用大型语言模型和生成式AI辅助技术，但必须在附录中明确标注其使用范围、功能及校验方式，确保完全透明。

报名与提交流程优化：注册流程简化为两个独立部分：顾问注册和团队注册。提交解决方案则需通过新的在线页面完成，需提供团队控制编号、顾问ID和所选题目信息。

团队构成规则：每支队伍最多可由三名同一学校的本科生或高中生组成，需配备一名指导老师（可为学校教职工或学生）。比赛开始后，团队成员不得更改。

三、赛题类型解析

美赛包含六种题型，分为MCM和ICM两大类：

赛题类型与特点分析表

题型分类	题目代号	核心特点	适合专业背景
MCM	A题（连续型）	侧重物理、工程领域的微分方程与动态系统	数学、物理、工程类
	B题（离散型）	聚焦图论、组合优化等离散结构问题	计算机科学、数学类
	C题（数据洞察）	需处理大规模数据集并应用机器学习算法	数据科学、统计学类
ICM	D题（运筹学/网络科学）	分析复杂系统结构与优化路径	管理科学、计算机科学
	E题（环境科学）	关注生态模型与可持续发展问题	环境科学、地理学类
	F题（政策研究）	结合社会科学与量化决策分析	经济学、公共政策类

MCM侧重数学建模能力，而ICM更注重跨学科应用。选题是成功的第一步，团队应结合自身专业知识结构和兴趣点做出选择。

四、黄金备战策略

团队构建是成功的基石。理想的团队应形成能力互补的“黄金三角”：建模核心（掌握数学理论与创新思维）、算法实现（精通编程与数据处理）以及学术写手（擅长英文学术写作与图表设计）。

知识储备需全面覆盖。基础模型包括优化算法（如遗传算法）、预测模型（如ARIMA）、评价模型（如AHP/TOPSIS）等。工具熟练度方面，应掌握Python（数据处理）、LaTeX（排版）和可视化工具。

实战模拟至关重要。建议精读近3年特等奖论文，分析其框架设计，并开展2-3次全流程模拟（含选题、建模、写作与计时），提前磨合团队协作。

资源利用最大化。COMAP官网提供历年赛题及部分优秀论文，文献检索可优先考虑Google Scholar、arXiv等外文学术平台。往届特等奖论文是了解评委偏好的最佳资料。

五、96小时极限管理

比赛期间的96小时需要精密规划。以下是优化后的时间分配方案：

首日（前24小时）：完成选题与文献综述。延迟超时将直接导致后期崩溃。

第二至三日（第25-72小时）：集中进行建模与求解，产出初步结果。若进展缓慢，需及时降维模型复杂度。

最后一日（第73-96小时）：专攻论文写作、摘要精修和可视化展示。特等奖论文的摘要平均修改12次，足见其重要性。

时间管理的关键里程碑为：6小时完成选题、48小时产出初步结果、最后8小时专攻摘要与可视化。

六、评审与获奖真相

美赛奖项呈金字塔分布，2025年全球有超过28,000支队伍参赛，奖项比例如下：

O奖（Outstanding Winner）：全球前约0.14%，堪称数学建模领域的巅峰之作。

F奖（Finalist）：前约0.17%，进入特等奖候选池的优秀作品。

M奖（Meritorious）：前约7%，国内高校推免重点认可的奖项。

H奖（Honorable Mention）：前约15%，超过平均水平的优质作品。

成功参赛奖（Successful Participant）：完成基本要求但存在不足的队伍。

未成功参赛（Unsuccessful Participant）：未完成或严重违反规则的队伍。

评审过程采用双盲快速筛选制，评委单篇论文阅读时间不超过10分钟，因此摘要和可视化质量是核心加分项。评审重点关注问题识别、模型创新点、关键算法、主要结论和实际价值等要素。

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五月的结果将由二月的汗水铸就。2026年美赛的竞争将更为激烈，唯有精准把握规则、科学分工、深耕模型与表达，方能在全球精英中脱颖而出。

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）为不同专业背景的学生提供了六种各具特色的题型。选题不仅关乎竞赛成败，更决定着团队96小时的工作效率与体验。根据历年获奖团队数据分析，选题与团队专业背景高度匹配的队伍获奖概率比不匹配的高出40%以上。

本文将深入分析美赛六种题型的特点，并为不同专业背景的团队提供具体选题建议，帮助你在2026年美赛中做出明智决策。

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一、美赛六大赛题类型全景图

MCM/ICM竞赛包含六种题型，分为两大类别。MCM侧重数学建模能力，ICM则更注重跨学科应用。

MCM类包括三种题型：

A题（连续型）：涉及物理、工程领域的微分方程与动态系统。

B题（离散型）：聚焦图论、组合优化等离散结构问题。

C题（数据分析型）：需处理大规模数据集并应用机器学习算法。

ICM类同样包含三种题型：

D题（运筹学/网络科学）：分析复杂系统结构与优化路径。

E题（环境可持续性）：关注生态模型与可持续发展问题。

F题（政策研究）：结合社会科学与量化决策分析。

各题型难度与开放性差异显著。以2024年为例，C君评估的难度顺序为E<B=C=F<A=D，开放度顺序则为D=B=C=E<A<F。了解这一特点有助于团队合理评估自身能力与题目的匹配度。

美赛各题型特点对比表

题型分类	题目代号	核心能力要求	典型问题领域
MCM	A题（连续型）	微积分、微分方程、物理建模能力	热传导、流体力学、种群动力学
	B题（离散型）	图论、组合数学、优化算法	路径优化、网络流、资源调度
	C题（数据洞察）	统计分析、机器学习、大数据处理	奖牌预测、运动势头分析、大数据挖掘
ICM	D题（运筹学）	网络分析、优化理论、系统建模	交通优化、资源分配、网络流分析
	E题（环境科学）	系统动力学、可持续性评估	气候变化、生态保护、保险可持续性
	F题（政策研究）	政策分析、量化评估、社会科学建模	网络安全政策、野生动物保护、数字货币

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二、理工科团队的选题策略

数学、物理、工程类专业团队最适合选择A题。这类题目通常涉及连续型数学模型，需要扎实的微积分和微分方程基础。

例如2024年A题“资源可得性与性别比例”，需要建立种群动力学模型分析海洋七鳃鳗的性别比例变化。2023年类似题目也涉及物理或生物领域的连续系统建模。这类题目对数学理论要求高，但选题人数相对较少，竞争压力较小。

计算机科学、数据科学专业团队应优先考虑C题或B题。C题侧重于大数据分析，需要熟练的编程和数据处理能力。

例如2024年C题“网球运动势头”需要从比赛数据中提取特征并建立预测模型。这类题目通常提供大量数据，适合掌握机器学习算法的团队。

B题则偏向离散优化和图论，如2024年B题“搜索潜水器”需要建立运动模型和搜索算法，适合算法基础扎实的团队。

交叉学科团队（如数学+计算机+工程）可以尝试D题。D题涉及运筹学与网络科学，需要多学科知识整合。

例如2024年D题“五大湖水资源问题”需要建立多目标优化模型，平衡各方利益，这类题目对系统建模能力要求高，但创新空间大。

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三、人文社科与经管类团队的选题方向

经管类、公共政策专业团队最适合选择F题。F题主要涉及政策制定与社会问题分析，需要政策评估和量化分析能力。

例如2024年F题“减少非法野生动物贸易”要求选择客户并设计数据驱动的项目，这需要社会科学研究方法与量化分析相结合。这类题目建模编程难度相对较小，但对逻辑思维和写作能力要求高。

环境科学、生态学专业团队应优先考虑E题。E题聚焦环境可持续性，如2024年E题“财产保险的可持续性”需要评估气候变化对保险业的影响。

这类题目通常需要系统动力学模型和可持续性评估方法，对环境科学背景的团队有天然优势。

社会科学、社会学专业团队可以考虑F题或E题。这些题目通常涉及社会问题分析和政策建议，需要社会科学理论支撑。

例如政策评估类题目需要构建多维评价指标体系，这对社会科学背景的团队非常适合。

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四、混合背景团队的选题技巧

专业背景多元化的团队需要巧妙利用多样化的知识结构。例如数学+经管+环境科学的混合团队，可以尝试D题或E题，这些题目需要多学科视角。

混合团队选题时需评估成员的核心竞争力，找到最大交集点。例如计算机+社会科学的团队可能适合C题（数据分析）或F题（政策研究），因为这两类题目都需要数据处理和社会洞察力。

团队能力评估表

能力维度	评估指标	适合题型
数学理论	微积分、微分方程、离散数学、概率统计掌握程度	A题（高）>D题>B题>C题>E题>F题（低）
编程技能	算法实现、数据处理、机器学习应用熟练度	C题（高）>B题>D题>A题>F题>E题（低）
写作表达	英语写作能力、逻辑表达、图表可视化水平	F题（高）>E题>D题>C题>B题>A题（低）
跨学科思维	多领域知识整合、系统思考、创新思维	E题（高）>F题>D题>C题>B题>A题（低）

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五、选题流程与时间管理策略

高效的选题流程是美赛成功的关键。以下是推荐的四阶段选题法：

第一阶段（第1-2小时）：快速浏览

团队每位成员应独立阅读所有题目，记录初步思路和关键词。这一阶段目标是对各题有基本了解，而非深入分析。

第二阶段（第2-4小时）：初步筛选

根据团队专业背景排除明显不合适的题目。例如数据处理能力弱的团队可排除C题，数学理论不足的团队可排除A题。

第三阶段（第4-12小时）：深入研究

对剩余题目进行深入分析，查阅相关文献，评估数据可获得性和模型可行性。这一阶段需要团队成员充分讨论，分享思路。

第四阶段（第12-24小时）：最终决定

综合考虑团队能力、题目难度和创新空间，做出最终选择。一旦确定，不要轻易更改，以免浪费宝贵时间。

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六、获奖策略与常见误区

美赛获奖不仅依赖模型精度，更注重整体解决方案的创新性和实用性。以下是关键获奖策略：

模型创新优于复杂计算。评委会更欣赏巧妙而简洁的模型，而非复杂但缺乏创新的算法。在模型选择上，合适比复杂更重要。

写作与可视化决定第一印象。特等奖论文的摘要平均修改12次，图表美观度直接影响评委评价。专业团队往往投入20%以上时间在写作与可视化上。

常见选题误区需避免：

盲目跟风热门题目（如C题），导致竞争激烈。

忽视团队能力匹配，选择过于简单或困难的题目。

选题过程过于拖延，占用过多建模时间。

各题型获奖难度对比表

题型	选题比例	获奖难度	特等奖产出比例
A题	较低（约10%）	较高	较低但稳定
B题	中等（约15%）	中等	中等
C题	高（约25%）	高	竞争激烈但机会存在
D题	较低（约10%）	较高	较低但稳定
E题	较高（约20%）	中等	中等
F题	较高（约20%）	中等	中等

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明智的选题是美赛成功的基石。理工科团队应发挥数理优势主攻A/B题，数据处理专家可瞄准C题，而社科团队则在E/F题中更易展现优势。混合背景团队需找到能力最大交集点，选择最能发挥综合优势的题目。

最佳的选题策略是：在团队能力的舒适区内选择最具创新空间的题目，在96小时的有限时间内最大化产出质量。

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）在2026年赛季迎来重大规则调整，其中最引人关注的是对人工智能工具的明确规范。本文将系统分析新规要求，提供合规使用AI工具的具体策略，帮助参赛团队在激烈竞争中脱颖而出。

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一、2026年美赛AI工具新规解读

1. 基本使用框架

根据COMAP官方规定，2026年美赛允许参赛团队使用AI工具，但必须遵循三项核心原则：

使用声明原则：团队必须在解决方案中明确、公开地披露所有在项目开发过程中使用过的AI工具。

内容验证原则：团队必须对AI工具所生成的全部内容（包括文本、数据、代码等）的准确性和有效性进行严格的核实与必要的修正，并承担其最终责任。

规范引用原则：在报告的正文中以及最终的参考文献列表里，必须像引用其他来源一样，规范地引用所使用的AI工具及具体交互内容。

2. 具体执行要求

新规要求团队在25页的解决方案之后，附加一份不受页数限制的《AI使用报告》，该部分不计入25页限制。报告应详细列出：使用的AI工具名称和版本号、使用目的、关键交互记录以及采纳和人工修改情况。

在正文中，每次使用AI工具生成的内容都需要明确标注，例如："我们使用ChatGPT进行数据预处理（OpenAI ChatGPT，2023年11月5日版本，ChatGPT-4）"。

二、AI工具在美赛各阶段的应用策略

1. 选题与文献调研阶段

在竞赛初期，AI工具可大幅提升信息搜集效率：

高效文献综述：使用ChatGPT等大语言模型快速了解选题背景、研究现状和核心挑战，但必须验证其提供信息的准确性。

思路拓展：向AI提出类似"针对XXX问题，有哪些经典的数学模型可以应用"的问题，获取初步方向，但需团队进一步筛选和验证。

注意事项：此阶段AI仅作为信息搜集的辅助工具，最终选题决策应由团队成员独立完成，避免过度依赖AI推荐。

2. 模型构建与求解阶段

这是数学建模的核心环节，AI工具可发挥重要作用但需谨慎使用：

代码实现辅助：使用AI工具（如ChatGPT、CodeGeeX）生成基础算法代码（如灰色预测模型、遗传算法等），但必须添加详细注释并进行人工测试验证。

模型优化建议：向AI工具描述模型框架和遇到的问题，获取改进建议，但核心建模思路必须来自团队成员。

关键限制：新规明确禁止使用AI工具生成核心模型公式或完整分析结论而未做人工验证。团队应将AI定位为"助理研究员"而非"决策者"。

3. 论文写作与可视化阶段

英文写作提升：使用AI工具润色英文表达、检查语法错误，但需保持论文的专业性和学术风格统一。

可视化辅助：利用AI工具生成图表设计建议或基础绘图代码，但最终图表应体现团队的原创思考。

论文摘要部分尤为关键，应完全由团队成员独立完成，因为摘要占评审权重的近50%。

三、避免违规：常见陷阱与应对策略

1. 典型违规行为

未充分披露AI使用情况：仅在参考文献列出AI工具，未在正文标注具体使用位置。

直接复制AI生成内容：未经验证和修改直接使用AI生成的文本、代码或结果。

过度依赖AI核心创作：使用AI生成核心模型公式或完整分析结论，未做人工验证。

2. 合规管理流程

为确保合规，团队应建立以下工作流程：

详细记录：在使用AI工具过程中，保存关键提示词和AI回复的完整记录。

交叉验证：对AI生成的内容进行三重验证——数据逻辑、现实合理性、内容查重。

明确标注：在论文中清晰区分AI贡献和团队原创工作，避免学术不端嫌疑。

四、96小时极限备战中的AI工具整合策略

根据美赛4天96小时的特点，合理规划AI工具的使用时机至关重要：

第1天（选题与规划）：使用AI工具快速搜集各选题背景资料，但当晚必须完成人工决策。

第2-3天（模型构建）：充分利用AI进行代码实现和算法调试，但每天结束前需人工验证所有结果。

第4天（论文撰写）：主要依靠团队成员进行核心内容写作，可适度使用AI进行语言润色和格式检查。

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五、真题模拟：AI技术滥用评估模型

背景：随着AI技术快速发展，其滥用问题日益严重。根据新华社《经济参考报》调查，AI技术滥用已造成虚假信息、侵犯隐私、欺诈等一系列社会问题。中央网信办已于2025年启动"清朗·整治AI技术滥用"专项行动。

问题提出：请你的团队建立数学模型，解决以下问题：

1.构建一个评估指标体系，用于量化评估不同AI技术滥用行为的社会危害程度。

2.基于现有数据，预测未来五年AI技术滥用的发展趋势。

3.设计一套有效的监管策略模型，并评估其成本效益。

要求：在解决方案中明确标注任何AI工具的使用情况，并附上详细的AI使用报告。

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在2026年美赛中，合理使用AI工具将成为获得竞争优势的关键因素之一。团队应在熟悉规则的基础上，将AI工具有效整合到工作流程中，同时保持独立思考和创新能力，方能在全球数万支队伍中脱颖而出。

北京时间2026年1月30日早晨6点，一场全球智力马拉松即将拉开帷幕。美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）作为全球影响力最大的数学建模竞赛，将吸引来自全球高校的数万支队伍参与这场96小时的思维盛宴。

竞赛时间轴​

美赛2026赛季的关键时间节点已经公布：

关键节点	具体时间（北京时间）
报名截止	2026年1月29日19:00
比赛开始	2026年1月30日06:00
比赛结束	2026年2月3日09:00
论文提交截止	2026年2月3日10:00
结果公布	2026年5月9日左右

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一、美赛是什么

美赛自1985年创办以来，已成功举办40余届，是数学建模领域的“奥林匹克”。它不同于传统数学竞赛，没有标准答案，只有开放性的现实世界难题等你解决。

在96小时内，你和你的团队需要完成从建立模型、求解、验证到全英文论文撰写的全部工作。2025年有来自美国、中国、澳大利亚、加拿大等国家的27456支队伍参与，最终仅有48支队伍获得特等奖，获奖率约0.17%。

赛事分为MCM（数学建模竞赛）和ICM（交叉学科建模竞赛）两大类，共6道赛题：

MCM题型：A题（连续）、B题（离散）、C题（大数据洞察）

ICM题型：D题（运筹学/网络科学）、E题（环境科学）、F题（政策研究）

二、规则新变化

2026年美赛规则有几项重要调整，参赛者需特别关注。

论文页数限制：今年起，论文全文（包括摘要、目录、正文、参考文献、附录和代码）不得超过25页。这一变化要求团队必须精炼内容，避免冗长。

在线提交系统：COMAP推出了新的在线提交页面，需使用团队控制号和顾问ID号进行提交。提交文件需为PDF格式，大小不超过20MB，文件名应为团队控制号，例如：2212345.pdf。

AI工具使用政策：COMAP明确了大型语言模型和生成式AI工具的使用政策，要求团队透明记录使用情况。这意味着你可以使用AI工具，但必须明确说明如何以及在哪里使用了这些工具。

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三、团队组建策略

一支高效的团队是美赛成功的关键。传统的“建模+编程+写作”分工虽经典，但存在一定局限性。

创新分工模式推荐尝试“建模写作+编程+综合支持”的铁三角组合。建模写作成员负责模型构思与论文撰写，编程成员专攻算法实现，综合支持成员则负责数据整理、资料查找等辅助工作。这种模式既能保证主线工作的连贯性，又能提高团队效率。

理想团队应具备多元化的学科背景：数学/统计专业同学负责模型构建，计算机专业同学负责算法实现，英语好的同学负责论文撰写与润色。但分工不宜过于僵化，成员间应具备一定的交叉能力，以便在关键时刻互相支援。

赛前团队至少应进行1-2次全真模拟，磨合协作流程，熟悉各自的工作习惯和思维模式。重要的是建立良好的沟通机制，确保比赛期间能够高效决策、化解分歧。

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四、题型选择指南

美赛成功的一半取决于选题。六道题目风格迥异，需要团队根据自身优势快速判断。

MCM题型特点：A题（连续型）通常涉及物理或工程领域，需要较强的微积分和微分方程功底；B题（离散型）多与图论、组合数学相关；C题（大数据）侧重数据分析和洞察，需要熟练使用数据处理工具。

ICM题型特点：D题通常与网络科学或优化相关；E题关注环境科学；F题则偏向政策研究和社会科学。ICM题目通常更为宏观复杂，需要跨学科思维。

选题决策流程建议：首先各自浏览题目摘要，记录初步思路；然后团队集合，分享各题思路和资源需求；评估每个题目的数据可获得性和模型可行性；最终基于团队优势共识决策。切记，选定后不要轻易更换题目，以免浪费宝贵时间。

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五、四天作战计划

第一天：选题与破题​

早晨6点放题后，团队应各自独立阅读题目，避免相互影响第一判断。中午前后集合讨论，下午3点前确定最终选题。确定题目后，立即开始资料收集和模型思路构建，并开始撰写引言部分。

第二天：模型构建与初稿​

上午完成模型主体框架搭建，下午开始模型求解和初步结果分析。论文写作手应开始撰写问题重述、模型假设和模型概述部分。晚上团队进行中期检查，确保方向一致。

第三天：论文主体完成​

完成模型求解和结果分析，开始灵敏度检验和优缺点讨论。论文应完成大部分主体内容，包括图表绘制和初步排版。晚上进行第一轮交叉检查，确保模型和论文描述一致。

第四天：终稿打磨与提交​

上午完成摘要撰写——这是论文最关键部分，需精炼表达问题、方法、结果和创新点。下午进行最终翻译、润色和排版检查，确保文档不超过25页限制。晚上8点前完成最终PDF生成，预留充足时间应对突发状况，最后在规定时间前通过在线系统提交。

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六、论文撰写精髓

美赛评阅只看论文，因此写作质量直接决定获奖等级。一篇优秀的美赛论文应包含以下核心要素：

摘要、引言、问题重述、模型假设、符号说明、模型建立与求解、灵敏度分析、模型检验、优缺点讨论、结论、参考文献、附录。

摘要最为关键，它是评委第一眼看到的内容，需在有限篇幅内清晰阐述问题、方法、模型、结论和创新点，避免模糊语言和主观评价，切勿包含公式和图片。

图表是美赛论文的亮点所在。应独立绘制高质量流程图、示意图和结果分析图，避免使用网络图片。表格推荐使用三线表，图表均需有序号，表格标题在上方，图片标题在下方。

论文排版务必专业整洁。无论是用LaTeX还是Word，最终都需转换为PDF格式。页眉需包含团队控制号和页码，正文使用12号字体。最后务必检查所有参考文献引用格式的规范性和一致性。

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七、决胜关键要点

时间管理策略：96小时不眠不休并非上策。建议前两天保持正常作息，最后两天根据需要适当熬夜。团队成员可轮流休息，保持整体效率。

资源利用智慧：美赛允许使用任何“非活体”资源，如书籍、论文、数据库等，但严禁与团队外人员讨论解题思路。所有引用资源必须明确标注来源。

心态平衡艺术：美赛是团队项目，非个人秀场。遇到分歧时应轮流表达观点，共同决策。保持团队和谐至关重要，记住你们是一个战壕的战友。

2026年5月，当你看到成绩单时，这四天四夜的奋斗将成为大学生涯中最浓墨重彩的一笔。美赛不仅仅是一场比赛，更是对知识整合能力、极限压力应对和团队协作精神的全面淬炼。

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是全球最具影响力的国际性数学建模竞赛。自1985年举办以来，该赛事已成为全球范围内规模最大、认可度最高的数学建模竞赛之一，被誉为各类数学建模竞赛的鼻祖。2025年全球有超过27,000支队伍参与，覆盖20多个国家的顶尖高校，中国赛区参赛队伍占比显著增长。

一、竞赛题型

竞赛分为数学建模竞赛（MCM）和交叉学科建模竞赛（ICM）两大类，共设置六种题型。比赛以三人为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作。这项竞赛不仅考察参赛者在经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等领域的综合素养，更注重培养创新思维、团队协作和利用数学方法解决实际问题的能力。

二、关键时间安排

2026年美赛的重要时间安排如下表所示，参赛者需特别注意各项截止时间：

2026年MCM/ICM关键时间节点

活动内容​	美国东部时间（EST）​	北京时间​
报名截止日期	2026年1月29日星期四下午3:00前	2026年1月30日星期五凌晨4:00前
比赛开始时间	2026年1月29日星期四下午5:00	2026年1月30日星期五早晨6:00
比赛结束时间	2026年2月2日星期一晚上8:00	2026年2月3日星期二上午9:00
论文提交截止	2026年2月2日星期一晚上9:00	2026年2月3日星期二上午10:00
结果公布时间	2026年5月8日或之前	2026年5月8日或之前

COMAP位于美国东部时区，所有时间均以美国东部标准时间为准。北京时间比美国东部时间早13个小时，中国参赛队伍需特别注意时差转换，避免错过截止时间。比赛结果预计将于2026年5月8日或之前公布，参赛团队可通过COMAP官网查询。

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三、2026年新规解读

2026年美赛规则出现若干重要调整，参赛团队需特别关注以下变化：

篇幅限制调整：解决方案报告页数限制由20页调整为25页。此页数限制适用于整个提交内容，包括摘要表、解决方案、参考文献列表、目录、注释、附录、代码以及任何特定问题的具体要求。这一变化为团队提供更多空间展示复杂模型和详细分析，但需注意合理分配篇幅。

AI工具使用政策：明确允许使用大型语言模型和生成式AI工具，但需在附录中明确标注功能范围与校验方式。团队必须提供透明度，说明如何使用这些工具以及如何验证其输出结果。此政策旨在为团队、顾问和评委提供更多透明度和指导。

提交流程优化：推出新的在线提交页面，需提供团队控制号、顾问ID和题目选择才能完成提交。注册流程简化为两个部分：顾问注册和团队注册，使报名流程更加高效。

除了上述变化外，团队还需注意以下基本规则：每支队伍最多由三名同一学校的在校本科生组成；比赛期间不得与队外任何人讨论或获取解题思路；论文任何位置不得出现学校、姓名等识别信息；论文必须以Adobe PDF格式提交，使用英文撰写，字体不小于12号。

四、题型全解析

MCM/ICM竞赛共设六种题型，分为两大类，各自特点和适用专业背景如下表所示：

MCM/ICM题型分析及选题建议

题型分类​	题目编号​	领域特点​	常用模型/算法​	适合专业背景​
MCM​	A题（连续型）	物理、工程领域的微分方程与动态系统	微分方程、时间序列、蒙特卡洛模拟	数学、物理、机械工程
	B题（离散型）	图论、组合优化等离散结构问题	整数规划、遗传算法、元胞自动机	计算机科学、离散数学
	C题（数据洞察）	大数据分析，需处理大规模数据集	机器学习、神经网络、聚类分析	统计学、数据科学、计算机
ICM​	D题（运筹学/网络科学）	复杂系统结构与优化路径分析	图论、PageRank、博弈论	工业工程、运筹学、计算机
	E题（环境科学）	生态模型与可持续发展问题	回归分析、主成分分析、综合评价	环境科学、生态学、地理
	F题（政策研究）	社会科学与量化决策分析结合	成本效益分析、多变量关联模型	经济学、公共政策、社会学

选题策略对比赛成绩至关重要。MCM类题型（A、B、C）适合数学基础扎实、编程能力强的团队，特别是数学、计算机等相关专业学生。ICM类题型（D、E、F）则更适合逻辑清晰、写作能力强、具备跨学科思维的团队，尤其是经管、社科类背景学生。对于初次参赛的队伍，ICM的E题因数据可视化要求明确、框架相对固定，常被视作入门选择。

五、黄金组队策略

成功的数学建模团队需要多元化的技能组合。理想的团队应具备以下三种核心能力：

建模核心人员需掌握微分方程、优化理论、概率统计等数学工具，能够快速将实际问题抽象为数学模型，此类成员通常来自数学、物理等专业。算法实现人员应精通Python（Pandas/Scikit-learn）、MATLAB或R等编程语言和工具，具备数值计算与数据可视化能力，负责模型求解和结果展示。学术写手需要熟悉LaTeX排版，具备优秀的英语科技论文写作能力，擅长图表设计和逻辑表达，通常有良好的学术写作经验。

团队构建时，鼓励跨专业组队，以带来多元视角和互补技能。团队成员应提前进行模拟实战，测试协作流程，建立高效的沟通机制。建议使用Overleaf同步论文、GitHub管理代码、Notion追踪任务进度等云端协作工具。为避免“一人主导”的局面，团队应明确分工，设立每日进度检查点，采用互评机制确保各模块质量。

六、96小时极限时间管理

四天比赛期是对团队时间管理和应变能力的极大考验。下面是一个高效的时间分配方案：

96小时竞赛时间管理表

时间段​	核心任务​	产出成果​	常见风险与应对​
第1天（0-24h）​	6小时内完成选题与文献综述	确定选题方向，完成问题重述	选题犹豫超时，需建立决策树快速排除
	接下来18小时进行模型初步设计	完成模型假设和基本框架	避免陷入技术细节，先建立可行原型
第2天（24-48h）​	编码求解第一问，参数优化	获得初步结果，撰写方法章节草稿	模型无法收敛时需有备选方案
	开始第二问求解	扩展模型应用场景	保持模型一致性，避免推倒重来
第3天（48-72h）​	全问建模，敏感性分析	完成所有问题的求解，生成结果图表	时间压力导致分析深度不足
	论文主体撰写	形成论文初稿	写作与建模进度不同步需调整
第4天（72-96h）​	摘要迭代（≥12次），可视化优化	定稿摘要，完善图表	摘要质量直接决定获奖等级
	最终排版校对，提交准备	检查格式、引用、附录	避免技术故障导致提交失败

最关键的时间节点包括：比赛开始6小时内必须确定选题，延迟会导致后期时间严重不足；48小时必须产出初步结果，否则需考虑降维模型复杂度；最后8小时应专注于摘要修改和可视化优化，O奖论文摘要平均修改12次以上。团队需建立严格的时间监控机制，确保各阶段任务按时完成。

七、论文撰写黄金法则

美赛论文是评审的唯一依据，其质量直接决定获奖等级。2026年新规下论文篇幅限制增至25页，合理分配空间尤为重要。

摘要（Summary）是论文最关键部分，约占评分权重的50%。优秀摘要应包含问题本质阐述、创新解法简介、核心结论总结和应用价值说明，篇幅控制在300词以内。评委通常先阅读摘要，据此决定是否仔细评审全文。摘要应最后撰写，确保准确反映全文精华。

引言部分需清晰重述问题背景，展示将实际问题转化为数学语言的逻辑链条。模型建立部分应分步骤阐述设计流程，标注假设合理性。结果分析需包含专业化图表，避免使用Excel截图，同时应进行敏感性检验与误差分析，如蒙特卡洛模拟等。

可视化是提升论文质量的关键要素。基础图表可使用Python的Matplotlib库或MATLAB制作；复杂网络分析可借助Gephi、Tableau等工具；动态系统可通过相图、热力图等方式呈现。政策类题目尤其需要强调图表的视觉冲击力和信息传递效率。

论文结构需严谨，包含摘要、引言、模型建立、结果分析、结论、参考文献和附录等部分。代码仅需保留关键片段，原始数据压缩至5页内。引用文献应规范且时效性强，政策类题目需引用最新政府白皮书（2023-2025年），过时文献会削弱论文权威性。

八、评审标准

美赛评审采用双盲快速筛选机制，评委单篇论文阅读时间有限，因此论文必须能够在短时间内展现其价值。

评审标准主要关注四个方面：模型合理性考察假设是否自洽，能否解决核心问题；分析深度评价是否包含多场景验证，如最优/最坏情况模拟；结论可信度评估误差分析是否完备，结论是否具备推广性；写作清晰度判断逻辑是否连贯，图表是否提升可读性。

获奖论文通常具有以下共性：模型设计呈现层次性，如基础模型（30%）+改进模型（50%）+拓展模型（20%）的结构；可视化叙事能力强，能用Figure系列图构建完整故事线，展示问题演化→模型响应→政策推演的完整逻辑；对模型缺陷有清醒认识，能主动分析局限性并提出3种以上改进路径。

奖项分布呈金字塔结构，2025年全球超2.8万支队伍角逐，O奖（Outstanding Winner）比例不足0.2%，约35支队伍；F奖（Finalist）约为1%；M奖（Meritorious）约7%；H奖（Honorable Mention）约15%。淘汰率约25%，包括未完成基本要求的Unsuccessful和违规的Disqualified队伍。数据表明，ICM因参赛队伍较少，获奖比例略高于MCM；C题和E题因选题人数多，竞争更为激烈。

九、获奖价值与备赛路径

美赛获奖在学术和职业发展方面具有显著价值。

在国内高校推免中，M奖以上通常可获得重点学科面试绿色通道；在海外留学申请中，F奖以上受到MIT等顶尖院校认可，可视同相关课程学分；在就业方面，金融科技和量化分析岗位将H奖以上视同项目经历。

高效备赛路径可分为三个阶段：基础建构阶段（2-3个月）需精读近5年O奖论文，拆解摘要结构与模型创新点，掌握遗传算法、小波分析、TOPSIS评价模型等核心算法；实战攻坚阶段（1个月）应进行96小时全真模拟，重点练习2024年E题碳排放预测、2023年D题物流优化等典型题目，建立“错题本”记录模型选择失误和数据处理偏差；临场赋能阶段（考前1周）可配置自动校验脚本，制定选题决策树，优先排除陌生领域题型。

美赛本质是极限环境下的学术生存训练，不仅考察数学建模能力，更考验团队协作、时间管理和应变能力。掌握规则只是底线，真正的胜者在于用数学语言讲述现实世界的复杂故事，让模型闪耀思想的力量。2026年赛场即将开启，系统准备、科学应对是取得优异成绩的关键。

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是全球最具影响力的数学建模竞赛之一。本文将为您提供2026赛季MCM/ICM竞赛的完整指南，涵盖报名、备赛、比赛期间和赛后的关键注意事项。

一、报名须知

时间节点：

MCM/ICM美国赛区时间

报名截止时间：美国东部时间 2026 年 1 月 29 日星期四下午 3:00 之前。 比赛开始时间：2026 年 1 月 29 日星期四下午 5:00（美国东部标准时间）。 比赛结束时间：2026 年 2 月 2 日星期一美国东部时间晚上 8:00。 解决方案报告截止日期：2026 年 2 月 2 日星期一美国东部时间晚上 9:00。 比赛结果：结果将于美国东部时间 2026 年 5 月 8 日公布。

MCM/ICM中国赛区时间

报名截止时间：2026年1月30日（周五）凌晨 4:00​ 比赛开始时间：2026年1月30日（周五）凌晨 4:00​ 比赛结束时间：2026年1月30日（周五）凌晨 4:00​ 解决方案报告截止日期：2026年2月3日（周二）早上 10:00​ 比赛结果：2026年5月8日（周五）

团队组成：

每支队伍最多由三名在同一所学校就读的学生组成，允许1-3人组队。团队必须有一名顾问，顾问可以是学校教师、工作人员或学生。每所学校报名队伍数量不限，比赛面向所有本科生和高中生开放。

注册流程：

注册费用为每队100美元，通过信用卡在线支付。注册流程分为顾问注册和团队注册两部分。顾问需先在竞赛官网注册，然后为每个团队注册。注册时无需指定具体团队成员，可在比赛开始前添加。2026年新增在线提交流程，需通过页面完成提交。

2026年美赛关键时间节点（北京时间）

活动	日期	时间
报名截止	2026年1月30日	凌晨04:00前
比赛开始	2026年1月30日	早晨06:00
比赛结束	2026年2月3日	上午09:00
提交截止	2026年2月3日	上午10:00
结果公布	2026年5月8日	或之前

重要规则变化：2026年美赛有若干重要规则更新。论文篇幅限制为25页，包括摘要、解决方案、参考文献、附录等所有内容。明确了大型语言模型和生成式AI工具的使用政策，允许使用但需透明披露。采用了新的在线提交流程。

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二、备赛策略

技能储备：团队应学习常用模型和算法，包括微分方程、组合优化、网络科学等。掌握至少一种编程工具，如Matlab（矩阵运算和仿真）或Python（机器学习和可视化）。提高学术英语写作水平，积累数学和计算机专业词汇。学习LaTeX排版技术及绘图工具的使用。

团队建设：理想团队应具备建模、编程和写作三项能力。团队成员应定期开会，进行实战模拟，培养默契感，熟悉分工和合作流程。团队可模拟往届赛题，进行96小时限时训练，熟悉整个比赛流程。

资源准备：收集常用数学建模网站、模型、算法和公式。准备文献检索渠道和数据资源网站。安装调试编程软件、绘图工具、文献管理软件和翻译工具。整理往年优秀论文，学习其建模思路、论文结构和排版风格。准备好常用模型代码、理论以及图表可视化模板。

美赛题型与特点分析

题型	类别	特点	适合专业背景
A题	连续型	多涉及微分方程建模	数学、物理、工程
B题	离散型	侧重组合优化	计算机、数学
C题	大数据	需要特征工程能力	数据科学、统计学
D题	运筹学	网络科学、优化问题	工业工程、管理科学
E题	环境科学	可持续性、系统动力学	环境科学、地理
F题	政策研究	社会科学建模	经济学、社会学

三、赛前准备

在比赛前一周，团队应确认所有工具和环境已准备就绪。测试LaTeX模板是否能够正常编译，检查编程软件和必要工具包是否齐全。准备好参考文献管理库和常用代码库。规划好四天的时间安排，确定每个时间节点和里程碑。

团队需提前确定大致的选题方向，以便快速锁定目标。准备易保存和加热的食品，保证比赛期间的能量供给。确保网络连接稳定，准备备用网络方案。提前熟悉在线提交系统流程，避免最后时刻出现技术问题。

比赛前夜，团队成员应充分休息，调整好状态。检查所有设备电量充足，备份重要资料。确认团队每个成员的联系方式畅通，制定应急沟通预案。

四、比赛进行期

第一天：比赛开始后，团队应迅速浏览所有题目，理解题意，预测各题适用的算法。通过查阅文献和团队讨论，在3-6小时内确定选题。选题后，明确题目的核心目标、影响因素和需要完成的主要工作。开始查找专项文献资料，完成文献综述部分，准备建模所需数据。开始第一问的建模工作，两人负责建模，一人开始写作引言部分。

第二天：完善第一问的模型代码并进行初步测试。汇总第一问求解所需的代码、算法和文献。开始第二问的建模思路讨论和算法选择。完善第一问的写作内容与图表绘制。深度查阅第二、三问的相关文献和算法，确定整体解决方案框架。

第三天：完成所有模型的建立与求解工作。进行问题分析、模型建立和模型求解部分的详细写作。完成模型检验和灵敏度分析。开始撰写摘要的初稿，确保突出模型创新性和结论重要性。所有模型和求解工作应在第三天结束前基本完成。

第四天：完成论文的全部中文初稿和排版工作。集中进行英文翻译，注意专业术语的准确性。精心打磨摘要部分，这是评委最关注的内容。进行全局的代码优化和图表美化。规范参考文献格式，检查全文逻辑一致性。在截止时间前至少提前2小时提交最终论文，避免网络拥堵。

美赛四天时间规划表

时间	建模手任务	编程手任务	写作手任务
第1天	分析问题确定模型框架	收集数据、准备算法	撰写引言、文献综述
第2天	深化模型设计	实现核心算法	描述模型建立过程
第3天	模型检验与优化	完成全部计算	撰写模型求解与分析
第4天	配合修改模型	生成最终图表	完成全文翻译与排版

五、赛后事项

比赛结束后，团队应保存所有原始资料和中间结果，以备核查。在比赛结果公布前，团队可以进行复盘总结，分析本次比赛的得失经验。比赛结果预计于2026年5月8日或之前公布，团队可通过竞赛官网查询评审结果。

获奖团队将获得电子版证书，可自行打印。优秀获奖论文将有机会发表在UMAP期刊上。MCM/ICM奖项分为多个等级，包括Unsuccessful（不成功参赛）、Successful Participant（成功参赛）、Honorable Mention（优秀奖）、Meritorious（优异奖）、Finalist（优胜提名奖）和Outstanding Winner（优胜奖）。

六、实用建议

家长支持角色：家长应在比赛期间提供良好的后勤保障，包括饮食和休息环境。给予情绪支持，帮助缓解压力，保持积极心态。避免过度干预团队的技术决策，尊重团队成员的专业判断。

选手心理调适：四天高强度比赛需要良好的心理素质。团队应建立有效的沟通机制，及时化解分歧。保持耐心和毅力，遇到困难时不轻言放弃。合理分配精力，避免前期过度消耗导致后期乏力。

常见陷阱规避：避免中途更改选题，这会浪费大量时间。杜绝抄袭和未经授权的外部协助，严格遵守竞赛规则。注意文档排版和专业表达，提升论文印象分。确保所有引用正确标注，避免学术不端行为。

高效协作技巧：建立定期同步机制，每天至少召开三次团队会议。使用版本控制工具管理代码和文档，避免冲突。明确分工和责任，充分发挥每个成员的优势。保持开放心态，乐于分享和讨论不同想法。

2026年美赛挑战与机遇并存。通过充分准备、合理规划和团队协作，参赛者将在这一国际性学术平台上展现自己的才华，获得宝贵的学术经历和成长体验。

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）作为全球影响力最大的数学建模赛事，已成为众多学生提升学术背景、锻炼综合能力的重要平台。2026年赛事临近，本文整合家长与学生最关注的实用信息，从竞赛价值、规则变化到备赛策略，助力高效备赛。

一、竞赛简介

美赛由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，始于1985年，分为数学建模竞赛（MCM）与交叉学科建模竞赛（ICM）两类。竞赛要求3名本科生组队，在4天内完成实际问题的建模、求解及英文论文撰写。2026年比赛时间定为北京时间1月30日6:00至2月3日9:00，结果于5月公布。

二、参赛价值

美赛的含金量体现在多方面。首先，其国际认可度高，获奖经历对保研、考研复试、出国留学及评奖评优均有显著助力。例如，国内多所高校将美赛奖项认定为保研加分项，H奖（二等奖）相当于省级竞赛奖项，M奖（一等奖）及以上更具竞争力。

其次，竞赛全面锻炼学生的创新思维、团队协作与英文写作能力，这些素质是未来学术与职业发展的关键。

三、奖项设置与获奖率

美赛奖项分为多级，下表展示了具体等级及获奖比例：

奖项等级	英文全称	获奖比例
特等奖	Outstanding Winner	<1%
提名奖	Finalist	1%-2%
一等奖	Meritorious Winner	约7%
二等奖	Honorable Mention	15%-24%
成功参与奖	Successful Participant	60%-70%

整体获奖率（H奖及以上）约30%，但高等级奖项竞争激烈。需注意，评审中设有“淘汰线”，论文若未达基本要求可能仅获成功参与奖（S奖），因此严谨的模型设计与规范的论文写作至关重要。

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四、题型特点与选题策略

MCM与ICM共6道题，侧重领域不同，如下表所示：

题型	类别	特点
MCM A题	连续型	侧重物理、工程领域，需微积分、微分方程等数学工具
MCM B题	离散型	涉及图论、优化算法，适合计算机、数学背景学生
MCM C题	大数据	需数据挖掘、机器学习知识，强调数据处理能力
ICM D题	运筹学/网络科学	涉及网络优化、复杂性分析，适合信息科学、管理科学团队
ICM E题	环境科学	关注生态、可持续发展问题，需跨学科建模能力
ICM F题	政策研究	偏向社会科学，分析政策效果，注重逻辑论证与数据支持

选题应结合团队知识结构，避免盲目追求热点。MCM题对数学能力要求较高，ICM题需较强的文献调研与宏观分析能力。

五、团队配置与分工

科学的团队构成是获奖基石。理想配置如下表所示：

角色	核心技能	推荐学习工具
建模手	数学基础（优化算法、概率统计）、模型设计能力	MATLAB、Python（NumPy/Scikit-learn）
编程手	算法实现、数据处理、可视化	Python、R、SPSS
写手	英文写作、逻辑梳理、论文排版	LaTeX、Visio、Tableau

备赛阶段需模拟实战1-2次，磨合分工流程。跨专业组队可拓宽解题视角，如理工科与经管类学生合作。

六、时间规划与流程

4天赛程需严格管理时间，以下为推荐规划：

阶段	关键任务	时间占比
第1天	选题、文献查阅、确定模型框架	10%
第2-3天	建模求解、编程实现、结果验证	50%
第4天	论文撰写、图表制作、修改提交	40%

需注意，2026年提交截止时间为北京时间2月3日10:00，建议提前1小时完成上传，避免网络拥堵。

七、论文写作核心要求

论文是评审的唯一依据，以下几点需特别关注：

1.摘要：扼要说明问题、方法、结论，限一页内，避免空洞叙述。评委常据此初步分级。

2.结构：包含引言、模型假设、建立与求解、结果分析、灵敏度检验、优缺点讨论、参考文献。

3.可视化：图表需专业美观，推荐使用Python（Matplotlib/Seaborn）或Origin绘制，避免截图模糊。

4.规范性：引用须标注来源，禁止抄袭。2026年新规要求论文总页数不超过25页（含附录代码）。

八、2026年规则重要变化

1.页数限制：从20页调整为25页，覆盖摘要、正文、附录等全部内容。

2.提交流程：改为在线提交（需团队控制号与顾问ID），网址为https://forms.comap.org/241335097294056。

3.AI工具使用：允许使用大型语言模型（如ChatGPT），但需在论文中明确标注应用范围与方式。

九、备赛资源推荐

真题与范文：COMAP官网提供历年赛题与O奖论文。

书籍：《数学建模算法与应用》（司守奎）、《A First Course in Mathematical Modeling》（Giordano）。

工具：Overleaf（在线LaTeX）、GitHub（代码管理）、Google Scholar（文献检索）。

美赛不仅是数学能力的竞技，更是跨学科合作与创新思维的锻炼。家长可鼓励孩子提前组队模拟，关注热点问题（如人工智能、气候变化），同时平衡竞赛与学业。通过科学备赛，学生将在国际舞台上展现能力，为未来发展奠定坚实基础。