COMAP的数学建模竞赛（Mathematical Contest in Modeling，简称MCM®）和跨学科建模竞赛（Interdisciplinary Contest in Modeling，简称ICM®）是一项国际性竞赛，旨在为大学生提供参与团队、建模、问题解决和写作技能的机会。
一、竞赛题目与组成
MCM®和ICM®竞赛每年提供六个问题供参赛团队选择，团队由最多三名学生组成，需在竞赛周末内解决选定的问题之一：
MCM 问题 A（连续）
MCM 问题 B（离散）
MCM 问题 C（数据洞察）
ICM 问题 D（运筹学/网络科学）
ICM 问题 E（可持续性）
ICM 问题 F（政策）
二、考试内容与跨学科要求
这些竞赛涉及的主要学科领域包括：
数学：微积分、线性代数、离散数学、概率统计等。
计算机科学：算法设计、编程能力等。
英语：阅读、写作、表达能力等。
根据具体问题，还可能涉及自然科学、工程学、经济学等其他学科知识。这种跨学科的要求使得竞赛更具挑战性和实用性。
三、备考策略与技能要求
在备战MCM®和ICM®竞赛时，团队成员需展示多种技能和策略：
建模技能：
熟悉各类建模方法和模型的应用场景。
协助选择问题的建模方法，并负责实施和优化模型。
编程能力：
熟练掌握至少一种编程语言，用于解决建模中的计算问题。
使用各类建模和数据处理工具，高效地进行问题求解。
写作与表达能力：
具备良好的英语阅读和写作能力，能够清晰、准确地表达模型和解决方案。
制作清晰、吸引人的图表和图像，直观地展示研究成果。
四、赛前准备与执行
在竞赛前，团队需要：
仔细阅读官方提供的题目要求和比赛规则。
针对不同题目类型进行充分准备和练习，以发挥团队的优势。
合理分配时间，确保每个环节（建模、编程、写作）都得到充分的时间和精力。
五、赛事意义
MCM®和ICM®竞赛不仅是学术挑战，更是培养学生综合能力和团队合作精神的宝贵机会。参与者通过解决现实问题，提高数学建模技能和跨学科应用能力，为未来的学术和职业生涯奠定坚实基础。
总之，MCM®和ICM®竞赛为参赛学生提供了一个实践数学建模、解决复杂问题、展示创新能力的独特平台。这些竞赛不仅强调理论知识的应用，更注重团队协作和有效交流，为学生们的全面发展和职业成就提供了宝贵的支持和启发。