美赛一共有6道题，每道题的侧重点都各不相同。就像考研择校很关键，那我们的美赛选题也同样关键。
机理分析类问题（回归、拟合、微分方程等）
预测类问题（灰色预测、回归预测、神经网络、马尔科夫链）
二、如何进行选题？
A题和B题
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官方给的信息A是连续型，B是离散型问题，概念过于宽泛，几乎把所有的模型全包括了，涉及微分方程、物理概念较多，可能需要一定的专业知识（例如涉及热力学、信号处理等）
C题
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大数据类型，类似国赛C题，常常涉及时间序列预测、机器学习等等；官方可能提供数据也可能需要自己找数据。
D题
运筹学/网络科学，图论、优化问题为主
涉及到的概念多，对基础要求较高，不建议优先选择
E/F题
分别为可持续性和政策题，没有明确的数学特征，又被戏称为语文建模
一般制定政策等需要做出评价或决策，涉及评价类模型、回归分析等较多
结合模型求出的数学结果，写出政策结论
题目较开放，自圆其说即可
PS：根据数学建模美赛历年出题点可知，赛题类型主要集中在优化类问题、评价类问题、预测类问题三部分，其中在O奖论文里，规划模型、启发式算法、层次分析法、ARIMA模型都是出现率特别高的！
三、赛事含金量
美赛，是最高的国际性数学建模竞赛，也是除国赛外国内大学生参与人数最多、认可度最高的比赛。在很多院校中的认可度也很高。
一般情况下：美赛H奖相当于国赛省一等奖、省二等奖；美赛M奖相当于国赛二等奖；美赛O奖、F奖相当于国赛一等奖，在某些院校中可以参与竞赛保研或是直接保研加分！
美赛获奖是对个人和团队数学建模能力的认可，具有较高的含金量。获奖者可以在学术界和职业发展中获得额外的荣誉，并且在申请研究生、出国留学以及求职时，美赛获奖经历也将成为有力的竞争优势。
四、赛事内容
美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型，MCM (Mathematical Contest In Modeling)和ICM（Interdisciplinary Contest In Modeling)，两种类型竞赛采用统一标准进行，竞赛题目出来之后，参数队伍通过美赛官网进行选题，一共分为 6 种题型。
MCM:对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高，一般A题为连续问题，B题为离散问题，C题与大数据和数据挖掘有关。
ICM:一般涉及的问题较宏观和复杂。对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观、整体与细节的能力要求较高。ICM有3道题，D题一般与网络科学或优化有关，E题与环境科学有关，F题与政策、社会科学相关，主要讨论社会科学中的建模问题。