MCM/ICM是Mathematical Contest In Modeling和Interdisciplinary Contest in Modeling的缩写。MCM始于1985年，ICM始于2000年，得到了 SIAM，NSA，INFORMS等多个组织的赞助。着重强调研究和解决方案的原创性、团队合作、交流及结果的合理性，是全球影响力最大的数学建模活动之一。那么如何备赛2025年MCM/ICM，论文准备过程中有哪些干货？
一、美赛选题分析
- 选题分析
多数来说，MCM竞赛题目是属于比较具体的，ICM竞赛题目更为宏观。2021年累计有26112个队伍参赛，其中10053个队伍参加MCM（38.5%）， 16059个队伍参加ICM（61.5%）。
其中，4487个队伍选A题（45%），3105个队伍选B题（31%），2461个队伍选C题（24%），5551个队伍选D题（35%），3521个队伍选E题（22%），6987个队伍选F题（43%）。
- 获奖率分析
美赛整体获奖率较高，26112个参赛队伍参赛，获得S奖队伍数量17436，H奖队伍5323，M奖队伍1888，F奖队伍585，O奖队伍36
扫码下载历年真题+题目解析+优秀论文⇓
二、为什么要参加美赛？
首先，MCM非常适合理工类专业或者数理基础较好的同学选择，A题和B题需要一定的数学知识，例如A题(连续型问题)需要使用微分方程建模，B题(离散型问题)可能会用到图论相关的算法，C题(大数据类型)的问题数量极其庞大，对编程能力要求较高，需要熟练掌握一些特定的算法，例如神经网络等等，如果你们团队成员的数据处理的能力很强，建议首选大数据，因为大数据的题目除了处理数据困难以外，解答起来比较简单，毕竟不能既处理数据难又解答困难吧（还让不让人活了）。
其次，ICM相对来说比较适合非理工类专业（比如：经管类专业）的同学选择，尤其是E题和F题，它们往往开放度较高，而且和经济学模型的契合度较好。而D题(运筹学)问题更多的是统筹规划，会涉及到很多优化算法。
选题其实没有大家想象中的那么简单，选对题就是成功的一半。建模中最怕的事情就是，选完题之后，做了一半结果做不下去，然后想换题，这时候却发现为时已晚，没有时间换题了。
所以，建议在开赛之前，咱们就提前了解好各类题目的常用算法，做好源代码的汇总和整理，哪种类型的模型你收集的最多，学习的最透彻，到时候比赛就选这类题目作答即可（注：可以准备两种类型的题目，另一种留作备选）。
