MCM/ICM是一项具有全球影响力的国际数学建模竞赛，为数学爱好者提供了展示才华和挑战自我、交流思想的舞台。与其他著名的数学竞赛相比，MCM/ICM竞赛注重研究问题的原创性、解决方案的独创性，以及团队合作和交流的重要性。
一、美赛评审标准
评审标准（如下）：
是否对赛题给出了满意的解读方式，并对赛题中可能出现的概念给予了必要的澄清；
是否明确列出了建模用到的所有条件及假设，并对其合理性给出了解释或论证；
是否通过对赛题的分析给出了建模的动机或论证了建模的合理性；
是否设计出了能有效地解答赛题的模型；
是否对模型给出了稳定性测试；
是否讨论了模型的优缺点，并给出了清晰的结论；
是否给出了圆满的摘要；没有全部完成解答的论文不但是可以接受的，而且如果在某些方面有创新并有独到之处，仍然可能获得较好的的评审结果。
二、选题方法
同时需要考虑到赛题选择，选择往往比努力更重要。以美赛为例，美赛赛题分为3道MCM题和3道ICM题。其中MCM为数学建模，对于参赛者的数学模型素养以及建模能力要求较高，即A题为连续型（模型方法主要在连续函数的基础上构建），B题为离散型（模型方法主要在离散函数的基础上构建），C题为大数据（数据处理等）；ICM为交叉学科建模，一般涉及的问题较宏观和复杂，即与图论/运筹学/网络交叉学科相关的D题，与环境科学交叉学科相关的E题，与政策交叉学科相关的F题。这样的题型解释比较抽象复杂，大家可以结合往年真题进行解读和判断。
对于比赛的选题，小竞为大家总结以下两个原则：
1.专业性原则。即团队内有与赛题专业相关者，优先考虑该赛题。
2.趋长避短原则。即优先选择团队擅长的赛题，避开不擅长的题目。如团队内有人擅长大数据处理，则优先选择大数据题目；团队在热身赛中对优化方案类型题目比较熟悉和擅长，可优先选择赛题中有优化方案设计的赛题；若团队都是小白，也没有擅长的题型，则优先选择开放性题目，或是在备赛期间着重准备某1-2类题型。
