MCM/ICM竞赛是一场跨越国界的数学盛宴，吸引着全球范围内的数学建模爱好者。MCM/ICM竞赛注重参赛者的创新思维、团队合作和解决问题的实用性，与其他数学竞赛有所不同。不可否认的是，建模是整个数学建模过程中最重要的环节之一，一篇论文如果没有采用合适的模型，那么不论如何也无法真正获得成功。
数学建模的过程实际上可以分为将现实问题抽象为数学模型，通过算法求解数学模型，根据求解结果给出问题答案，再用现实信息去验证求解答案这四个步骤。但实际上在美赛中应该怎么去做呢？
一、初阶建模——套用模型
相信做数学建模的同学手上都或多或少地有基本建模书籍，每本书都大大小小罗列着几十个模型。在比赛时，很多同学就会根据题目类型去找一个看起来比较搭配的模型去套用，写一些公式。
二、进阶建模——改创模型
但是有一些比赛题目根本没有办法套用现有的模型，或者是你的模型库里面缺乏类似的模式。这时候，强行套用一个不合适的模型，这种方法是非常不合适的。如果被考官注意到，会给你的论文打上一个"胡乱建模"的标签，这对整体印象来看简直是致命伤。
另外一种方式是，改造现有模型或直接进行机理分析创造模型，这种方法由于原创性高，不容易和其他队伍撞车。在叙述清楚和逻辑清晰的前提下，这种方法是很容易获得考官的青睐的。
自己改创模型最重要的一点是要"自圆其说"。根据基本的共识（这里的共识是生态环境具有一定的自我恢复能力）和一些学界目前的知识，通过形式化和数学化的语言对其进行定性、定量和半定量的分析建模，其实便可以推出一些大体可以自洽的模型。不用追求毫无漏洞，但是要做到能够自圆其说。
三、建模进阶——组合模型篇
如果只是套用模型，很可能就和别的队伍撞车了。这样的文章考官每天可能要看几十上百篇，怎么能够脱颖而出呢？一个最好用又最有用的思路就是组合模型。组合技巧是真正的高阶方法，用得好绝对可以让考官认为你的建模水平远超常人。
解决一个又一个的问题的同时，就要引入一个又一个的模型，这个过程流畅而自然。哪些模型常常可以合理地结合在一起以及如何去描述模型的选择，这些是需要平时积累的。希望大家在准备比赛时，多进行这方面的思考、实践和总结。
MCM/ICM竞赛的举办不仅为数学爱好者们提供了一场盛大的交流平台，更为数学建模领域的发展注入了新的活力。每年，MCM/ICM竞赛都会涌现出许多杰出的解决方案和创新成果，为数学建模领域的进步贡献着力量。参与MCM/ICM竞赛的数学爱好者们通过交流、合作，共同推动着数学建模领域的不断进步，为未来的数学发展注入了新的动力。