美国数学建模竞赛（MCM/ICM）是备受瞩目的赛事，由美国数学及其应用联合会（COMAP）举办，简称“美赛”。MCM竞赛始于上世纪80年代，而ICM竞赛则于2000年开始举办，涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等多个领域的实际问题。在竞赛中，三人小组合作，包括本科生和研究生，充分展现了参赛选手的问题研究和解决方案能力，以及团队合作精神。MCM/ICM竞赛被誉为各类数学建模竞赛的鼻祖，具有重要的学术和实践价值，美赛团队人员应该如何分工呢？
1、编程
多进行实际操作，熟练掌握算法。在比赛前，最好花一周时间整理所有的算法，并将其打包好，以备比赛时直接使用。此外，可以通过参加编程比赛或者刷LeetCode等平台上的算法题来加深对算法的理解和掌握。
阅读近5年的美赛论文，学习其中的算法，理解论文结构和语言表达。通过阅读优秀的美赛论文，可以学习到不同领域的建模思路和算法应用，为自己的建模能力提供更多的参考和启发。
2、论文写作
提升论文写作能力，最好有撰写过小型学术论文的经验。可以通过参加学术交流会议、发表学术论文或者参与科研项目来积累论文写作经验，不断提升自己的学术表达能力。
整理一套通用或多套模板，用于不同类型的题目写作。建立自己的论文写作模板库，可以提高论文写作的效率和质量，同时也有利于规范和系统化论文写作流程。
3、建模
广泛涉猎知识，而非深入研究。美赛建模的关键并非建模的深度，而是清晰、通顺地表达问题的逻辑。建模者是团队的核心，他们需要快速将问题转化为数学语言。其他队友可能不擅长建模，因此他们会依赖建模者，因此建模经验是非常重要的。除了深入研究建模领域外，还要注重提升建模者的团队协作能力和沟通表达能力。
与论文撰写者一起整理算法。建模者和论文撰写者之间的合作非常重要，他们需要密切合作，共同整理和应用适合的算法，以确保建模和论文的质量。
学习所有获奖论文中出现过的算法。通过学习获奖论文中的算法，可以获取到前沿的建模思路和方法，为自己的建模能力提供更多的参考和启发。
不断锻炼建模思维。建模思维是一种综合能力，需要通过不断的实践和思考来锻炼，可以通过参加建模比赛、解决实际问题或者参与科研项目来不断提升建模思绕。
4、论文
不仅仅是英语成绩，更重要的是具备一定的英文写作经验，能够独立撰写英文论文。国内和国外论文在语句结构和表达逻辑上有所不同，良好的思维表达能够提升论文质量。提升英文写作能力，可以通过参加英文写作培训、撰写英文论文或者参与国际交流活动来积累英文写作经验。
掌握建模者所会的所有算法。建模者需要掌握各种算法，可以通过系统学习算法知识、参与算法竞赛或者解决实际问题来提升算法掌握能力。
训练数据清洗速度。数据清洗是建模过程中非常重要的一环，需要通过实际项目或者练习来提升数据清洗的速度和准确性。
熟练运用数据分析图的几个库。数据分析图的绘制对于论文和报告的可视化展示非常重要，可以通过学习数据可视化工具和库来提升数据分析图的绘制能力。
竞赛的题目来自生产和科研中的实际问题，对题目的圆满解决需要综合运用数学知识、计算机技术以及其他相关知识，还需要队员之间密切合作，集体发挥创造性思维能力和分析问题、解决问题的综合能力。参加建模美赛在很多学校都能在评优评奖以及保研名额评定过程中获得加分，为参赛选手的学术和职业发展提供了一片广阔的天地。建模美赛是在世界上影响范围最大的高水平大学生学术赛事，为学生们的未来之路铺就一条坚实的基石。
