2025年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)时间安排与参赛指南

一、2025年MCM/ICM竞赛时间安排

竞赛开始:2025年1月24日6:00(北京时间)

竞赛结束:2025年1月28日9:00(北京时间)

报名截止:2025年1月24日4:00(北京时间),逾期无法参赛

论文提交截止:2025年1月28日10:00(北京时间),超时将影响成绩

结果公布:预计在2025年5月31日前发布,获奖名单可通过官网查询

二、MCM/ICM报名流程与费用

报名方式

官方渠道:通过COMAP官网注册,需提供团队控制编号和顾问ID。

辅助报名:国内平台支持微信/支付宝缴费,并提供报名指导及证书邮寄服务。

费用:每队100美元,报名时需完成支付。

三、MCM/ICM参赛规则与要求

团队组成

1-3名在校本科生或高中生,团队不可跨校组队,成员需固定。

每队需配备1名指导教师(可多人指导多队)。

竞赛内容

6道赛题覆盖经济、环境、政策等领域,分为MCM(数学建模)和ICM(跨学科建模)两类。

需提交英文论文,总页数限制为25页(含摘要、模型、代码等)。

禁止行为

禁止团队外讨论或寻求外部帮助,仅限使用公开资源(如书籍、网络)。

四、MCM/ICM奖项设置

特等奖(Outstanding Winner, O奖):全球前0.1%

特等奖提名(Finalist, F奖):前1-2%

一等奖(Meritorious Winner, M奖):约7-10%

二等奖(Honorable Mention, H奖):约30%

成功参与奖(Successful Participant):约58-65%

五、MCM/ICM注意事项

赛前准备

建议提前组队,明确成员分工(建模、编程、写作),并进行模拟训练以管理时间。

推荐学习MATLAB、Python等工具,关注往届赛题分析。

论文规范

需包含摘要、模型假设、求解过程、结果分析等部分,逻辑清晰是关键评分标准。

结果查询

通过COMAP官网或国内辅助报名平台获取成绩。

MCM/ICM作为国际顶级数学建模赛事,不仅考验学生的专业能力,也是保研、留学的重要加分项。


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2025年MCM/ICM赛程关键时间节点是?参赛规则与新规变化有哪些?

随着科技的迅速发展和社会问题的日益复杂,数学建模作为解决实际问题的重要工具,愈发受到重视。美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)自1985年创办以来,已成为全球最具影响力的数学建模赛事之一。2025年的竞赛不仅延续了经典的赛题类型,还引入了新的规则与挑战,旨在进一步提升参赛者的建模能力、跨学科思维及创新意识。本文将对2025年MCM/ICM竞赛的背景、赛程、规则、奖项与备赛策略进行全面解析,为参赛者提供指导。

一、MCM/ICM竞赛背景

MCM/ICM的宗旨是通过团队合作解决实际问题,培养参赛者的数学建模能力、跨学科思维及创新意识。竞赛结果在保研、留学等领域具有显著优势。2025年赛事延续经典赛题类型,涵盖经济、管理、环境、医学等六大领域,分为MCM(数学建模)和ICM(跨学科建模)两类,每类下设三道题目。

二、2025年MCM/ICM赛程关键时间节点

报名截止:2025年1月24日 04:00(北京时间)

比赛时间:2025年1月24日 06:00至1月28日 09:00(共96小时)

论文提交:2025年1月28日 10:00(北京时间)截止

结果公布:2025年5月31日前发布

三、MCM/ICM参赛规则与新规变化

团队要求

每队1-3名在校本科生/高中生,不可跨校组队,需固定成员。

每队需1名指导教师(可多人指导不同队伍)。

赛题与提交

MCM:连续型(A)、离散型(B)、大数据(C)。

ICM:运筹学/网络科学(D)、环境科学(E)、政策(F)。

页数限制:全文不超过25页(含摘要、代码、参考文献等)。

AI工具新规

允许使用AI辅助论文撰写与模型开发,但需明确标注使用范围,并在论文末尾提交《AI使用报告》。

未规范披露可能被判定为抄袭,取消资格。

四、MCM/ICM奖项设置与评审标准

特等奖(Outstanding):<1%(全球顶尖团队)。

一等奖(Meritorious):7-10%(模型严谨、逻辑清晰)。

二等奖(Honorable Mention):约30%(完成度较高但创新性不足)。

评审重点:问题分析深度、模型合理性、论文逻辑性与创新性。

五、MCM/ICM备赛建议与策略

组队策略

选择互补成员(建模、编程、写作分工),避免跨校组队风险。

选题技巧

结合团队专业优势,优先选择与自身知识储备匹配的题目(如大数据方向选C题)。

论文写作

摘要为王:10分钟初筛依赖摘要亮点,需简明扼要概括核心方法与结论。

规范引用:AI工具使用需内联标注,参考文献格式需符合学术规范。

2025年MCM/ICM竞赛在延续经典的同时,通过AI工具新规与评审流程优化,进一步提升了赛事的公平性与挑战性。对于参赛者而言,这不仅是数学建模能力的试金石,更是跨学科协作与创新思维的集中展现。合理规划时间、规范使用工具、注重论文逻辑,方能在全球竞争中脱颖而出。


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2025年MCM/ICM竞赛赛题有何变化?竞赛含金量如何?

随着全球经济环境的不断变化和复杂性加剧,数学建模作为解决实际问题的重要工具,愈发受到重视。美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)作为国际顶级数学建模赛事,吸引了来自全球超过1500所高校的参与。2025年赛事不仅延续了以往的高标准,还新增了AI伦理赛道,覆盖经济、环境、政策、大数据等多个跨学科领域。本文将深入解析2025年MCM/ICM经济竞赛的含金量及其对参赛者的影响。

一、MCM/ICM竞赛背景

MCM/ICM由美国数学及其应用联合会(COMAP)主办,是全球历史最悠久、影响力最广的数学建模赛事,被誉为“数学建模界的奥林匹克”。2025年赛事新增AI伦理赛道,赛题覆盖经济、环境、政策、大数据等跨学科领域,进一步强化了其作为国际学术交流平台的地位。全球超1500所高校参与,参赛队伍需在96小时内完成从建模到论文的全流程,对综合能力要求极高。

二、MCM/ICM含金量核心体现

国际认可度

MCM/ICM是唯一允许使用非人类资源(如代码库、数据集)的顶级赛事,获奖证书无等级标注,仅区分“Outstanding Winner”等称号,简历呈现更体面。其国际影响力覆盖QS学科排名前列的高校,尤其在申请海外名校或国际科研项目时具有显著优势。

保研与就业优势

保研加成:教育部将其列为A类竞赛,985/211高校在保研、评奖、奖学金评定中均给予高权重认可。

企业认可:华为、腾讯、阿里等名企在技术岗招聘中优先考虑获奖者,部分企业甚至将竞赛经历纳入算法岗筛选标准。

获奖难度与权威性

2024年O奖(特等奖)率仅0.17%,竞争激烈程度可见一斑。奖项设置包括国际COMAP拨款、团队奖金及专项奖(如“弗兰克·R·佐丹奴奖”),获奖者可直接获得学术资源支持。

三、MCM/ICM经济相关赛题的新趋势

2025年ICM新增“政策分析(F题)”赛道,聚焦经济政策与社会科学交叉领域。例如,过往赛题曾要求用博弈论分析元宇宙土地拍卖模型,需结合Python与MATLAB混合编程。此类题目不仅考验经济学理论,还需掌握数据科学工具,凸显竞赛对复合型人才的选拔导向。

四、MCM/ICM参赛建议与挑战

团队分工:建议由数学系学生负责建模、计算机系学生编程、经管或英语专业学生担任写手,形成能力互补。

备赛策略:需提前掌握Python、MATLAB等工具,关注历年获奖论文(如2024年ICM特等奖案例),并参与国内赛事(如Mathorcup)练手。

风险提示:2024年因ChatGPT滥用,15%队伍被取消资格,需确保所有工作由团队独立完成。

MCM/ICM不仅是数学建模能力的试金石,更是衡量跨学科创新、团队协作与国际化视野的核心标尺。尽管参赛成本较高(100美元/队)且时间压力巨大,但其含金量在升学与就业市场的“硬通货”地位仍难以撼动。对于经济类学生而言,深入理解政策建模与数据分析技术,将是未来竞赛与职业发展的关键竞争力。


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MCM/ICM经济竞赛比赛内容分析:数学建模与跨学科实践的融合

随着全球经济环境的快速变化,经济学和管理学的应用越来越依赖于数学建模与数据分析的技术。美国数学协会(COMAP)主办的MCM(Mathematical Contest in Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest in Modeling)为学生提供了一个展示其在经济与管理领域建模能力的重要平台。特别是ICM-E&M(经济与管理类)组别,深度融合了数学建模与商业决策分析,成为申请经济、金融及商科专业学生提升竞争力的关键赛事。本文将从竞赛结构、核心内容和能力考察三个方面对2025年MCM/ICM经济竞赛进行分析。

一、MCM/ICM竞赛结构与组别设置

组别划分

ICM-E&M(经济与管理类):面向对经济学、商业分析感兴趣的学生,题目涉及市场行为、政策评估、企业战略等。

MCM(数学建模):分为A、B、C三个组别,分别对应数学建模的不同难度层级(A为入门,C为高阶)。

赛程安排

比赛时间:每年1月(冬季赛)和2月(春季赛),每场竞赛持续96小时(线上或线下)。

团队要求:2-4人组队,需在96小时内完成选题、建模、求解、写作及提交全英文论文。

三、MCM/ICM核心比赛内容模块

ICM-E&M组别的题目以现实经济问题为背景,要求参赛者通过数学建模提出解决方案,具体内容可分为以下四大模块:

经济学理论与模型应用

微观经济学:市场均衡、消费者行为、企业定价策略(如需求弹性分析)。

宏观经济学:经济增长模型、货币政策效果、财政政策干预(如凯恩斯主义与供给侧改革对比)。

博弈论:纳什均衡、囚徒困境在商业竞争中的应用(如定价战模拟)。

数据分析与可视化

数据处理:利用Excel、Python或R对经济数据(如GDP增长率、CPI指数)进行清洗与预处理。

可视化工具:通过Matplotlib、Tableau绘制趋势图、散点图,辅助模型解释(如疫情对供应链的影响分析)。

预测模型:ARIMA、线性回归等时间序列分析方法,预测经济指标(如股票价格走势)。

跨学科建模与优化

运筹学:线性规划、整数规划解决资源分配问题(如物流网络优化)。

系统动力学:使用Vensim软件模拟经济系统随时间变化的反馈机制(如碳排放政策对能源市场的影响)。

商业案例分析与政策建议

案例背景:如“电动汽车推广对传统燃油车市场的冲击”“碳税政策对企业利润的影响”。

分析框架:PESTEL模型(政治、经济、社会、技术、环境、法律)或波特五力模型评估行业竞争格局。

政策建议:基于模型结果提出可行性方案(如政府补贴策略、企业转型路径)。

四、MCM/ICM竞赛核心能力考察

数学建模能力:将复杂经济问题抽象为数学模型(如供需曲线方程、成本函数),灵活运用微积分、概率统计等工具求解模型(如边际成本分析)。

跨学科思维:整合经济学理论、数据分析与商业逻辑(如用博弈论解释市场竞争行为),结合政策法规、社会文化因素分析经济现象(如消费习惯差异对市场细分的影响)。

团队协作与时间管理:分工明确,数据收集、建模、写作、答辩角色分配,高效沟通,在96小时内完成多次方案迭代与优化。

学术写作与表达:全英文论文需包含问题陈述、模型假设、求解过程、结果验证及结论,答辩环节需用英文清晰阐述模型逻辑与政策建议。

五、MCM/ICM奖项设置与升学价值

奖项等级

特等奖(Outstanding):全球前5%,需模型创新性与实际应用价值兼具。

一等奖(Finalist)与二等奖(Meritorious):侧重模型完整性与解题逻辑。

区域优秀奖:鼓励积极参与的非顶尖团队。

升学优势

学术认可:哈佛、MIT等高校官网明确将MCM/ICM获奖列为优先录取条件之一。

专业背书:经济、金融类申请者可通过竞赛展示量化分析与商业洞察力。

就业竞争力:部分企业(如高盛、麦肯锡)将竞赛经历纳入实习生筛选标准。

MCM/ICM经济竞赛通过高强度的跨学科实践,培养学生在复杂经济问题中建模、分析与决策的能力。其“理论+数据+商业应用”的三维考核体系,不仅为顶尖院校选拔人才,也为学生未来从事金融、咨询等行业打下坚实基础。对于目标冲击藤校或全球TOP50院校的学生,参赛经历将成为简历中极具含金量的亮点。建议提前规划备赛周期,注重团队协作与实战训练,以最大化竞赛收益。


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Community Succession Simulation: Surviving Drought

Summary

The species richness of plant communities has a significant influence on their ability to withstand drought. From an ecological niche perspective, we simulate plant community succession under drought conditions and analyze the effects of various factors.

First, we develop the Plant Community Succession Model based on niche theory to simulate community succession under drought conditions. The model applies changes in niche width as the indicator to simulate community succession and utilizes competition matrix to describe in-teractions between species, including competition and facilitation. Then, the Niche Width Model is established, comprehensively considering the effects of reproduction, mortality, and uncer-tainties. Among them, reproduction depends on the degree of drought, niche width, interspecific relationships, and environmental capacity, while mortality depends on the degree of drought and the niche width. Uncertainties are measured with Gaussian white noise.

A niche width differential equation model is built based on the Beverton-Holt and the Lotka-Volterra equations. To account for various irregular weather cycles, we utilize random variables obeying normal distribution to simulate the extent and duration of drought. As a case study, we simulate the evolution of a three-species community and draw the conclusion that the total niche width of the community increases, suggesting long-term survival.

To investigate the influence of species number on community dynamics, we utilize the Plant Community Evolution Model to simulate communities containing one to four species separately. The results demonstrate that three species are necessary for the community to benefit. Additionally,as the number of species increases, the drought resistance improves and then stabilizes.

Based on the competition matrix, we set up three distinct communities and discuss their drought resistance through simulations. It can be concluded that facilitation-dominated relationships en-hance drought resistance and increase the community’s survival time. Moreover, we vary the frequency and intensity of drought and then conclude that species extinction is more likely to occur during severe droughts.

Pollution and habitat shrinkage affect plant communities’ niche width and competitive rela-tionships. Therefore, we adjust the niche width and competition matrix accordingly. The results indicate that pollution and habitat shrinkage may cause the extinction of certain species.

Finally, based on the impact of various factors, we recommend some measures to ensure the long-term viability of a plant community. Additionally, we also analyze the significance of protecting vulnerable communities for the overall health of ecosystems.

Keywords: Community succession; Drought resistance; Niche width; Population interactions;Beverton-Holt equatio


Contents

1 Introduction 2

1.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

1.2 Restatement of the Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

1.3 Our Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

2 Notations and Assumptions 4

2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2.2 Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

3 Plant Community Evolution Model 5

3.1 Model Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

3.2 Initial Conditions and Niche Characteristics of Species . . . . . . . . . . . . . . . 6

3.3 Rules of Plant Community Evolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

3.3.1 Effects of Species Reproduction on Niche Width . . . . . . . . . . . . . . 8

3.3.2 Effects of Species Mortality on Niche Width . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

3.4 Irregular Weather Cycles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

3.5 Simulation of Plant Community Evolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

3.5.1 Plant Species and Initial Parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

3.5.2 Irregular Weather Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

3.5.3 Simulation Results of Species Evolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

4 Application of Plant Community Evolution Model 15

4.1 Effect of the Number of Species on the Community . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

4.1.1 The Minimal Number of Species for the Community to Benefit . . . . . . . 15

4.1.2 The Effect of Increasing Species Number on Community . . . . . . . . . . 17

4.2 Impact of the Types of Species on Community Evolution . . . . . . . . . . . . . . 17

4.3 The Effects of the Severity of Drought . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

4.4 The impact of Pollution and Habitat Reduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

4.5 Measures that Allow a Plant Community to Live Longer . . . . . . . . . . . . . . . 20

5 Sensitivity Analysis 21

5.1 Sensitivity to Unpredictable Factors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

5.2 Sensitivity to Drought Coefficient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

6 Strengths and Weaknesses 23

6.1 Strengths . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

6.2 Weaknesses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

7 Conclusion 23

Referrence


1 Introduction

1.1 Background

Plants of different species possess varying susceptibilities and abilities to resist drought[1]. Ex-tensive observations have indicated that the species richness of plant communities significantly impacts their ability to adapt to water scarcity over the long term[2]. Communities containing a larger number of species tend to exhibit higher resistance to drought stress in subsequent genera-tions, whereas those with fewer species exhibit lower resistance. Thus, analyzing the association between drought adaptability and the number of species in plant communities is critical for their survival over extended periods.

Figure 1: World drought situation from NIDIS

1.2 Restatement of the Problem

  • Develop a model to predict the evolution of plant communities under various irregular weather cycles and consider the interactions between species.
  • Determine the minimum number of species required for the community to benefit and the impact of increased species numbers on the community.
  • Analyze the effect of species type on community evolution
  • Discuss the impact of the greater or less frequency and width of drought.
  • Analyze the impact of other factors such as pollution and habitat reduction on the model
  • According to the model, determine what should be done to ensure the long-term viability of a plant community and the impacts on the larger environment.

1.3 Our Work

  • To sum up the full article, we develop an ecological niche model considering uncertain weather cycles to simulate plant community evolution. The model accounts for species interactions and successional pro-cesses based on inter-species competition, and establishes competition matrices to describe population interactions within the community.
  • use the model to determine the minimum number of species required for a community to benefit from increased species numbers. The model considers the ecological niche width of each population under uncertain drought conditions, using differential equations based on the Beverton-Holt and Lotka-Volterra equations.
  • analyze the impact of different species types on community evolution. The model shows that populations of different types have different interactions, and mutualism may lead to greater drought resistance. However, competition predominance during severe and prolonged droughts may cause population extinction, reducing species richness and community stability.
  • study the effects of various drought cycles on community evolution using the model. The analysis reveals that frequent and longer droughts may have negative impacts on populations, while less frequent droughts may make populations more adaptable to drought environments.
  • discuss the impact of other factors, such as pollution and habitat reduction, on community evolution. The model sets pollution and habitat reduction coefficients to affect ecological niche width and species interactions, thereby influencing community succession. Pollution and habitat reduction increase competition, allowing more competitive populations to occupy resources, but may lead to species extinction and affect community stability.
  • propose measures to ensure the long-term viability of plant communities and their impacts on the larger environment. Increasing the number of species in a community may improve drought adaptability, but must be balanced with avoiding competition, ensuring mutualism,and reducing environmental pollution and habitat reduction to ensure community stability and long-term viability.

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2025MCM/ICM何时公布成绩?评分标准是什么?有哪些奖项?历年获奖论文集放送中!

根据官方发布,2025年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)结果将于2025年5月31日之前公布。

一、MCM/ICM竞赛简介

美赛,即“美国大学生数学建模竞赛”(MCM/ICM),由美国数学及其应用联合会(COMAP)主办,始于1985年。现已成为全球最具影响力的数学建模竞赛之一。每年,数千支来自全球的队伍参与其中,竞争异常激烈。

奖项设置

Outstanding Winner(特等奖):最高奖项,授予表现最为出色的队伍

Finalist(特等奖提名):次高奖项,授予表现优异的队伍

Meritorious Winner(一等奖):授予表现优秀的队伍

Honorable Mention(二等奖):授予表现良好的队伍

Successful Participant(成功参赛奖):授予所有完成比赛的队伍

评分标准

问题理解与分析:评估队伍对问题的理解深度和分析能力

模型构建与求解:建立的数学模型是否合理,求解方法是否有效

结果解释与验证:对模型结果的解释是否清晰,验证是否合理

论文撰写与表达:论文的结构是否清晰,表达是否准确,逻辑是否严密

二、2025赛季MCM/ICM竞赛安排

MCM/ICM 是一项国际数学建模竞赛,每年举办一次,旨在培养学生的创新能力、团队合作能力和交流能力。参赛者需要在96小时内构建、分析和优化数学模型,并撰写详细的解决方案报告。

赛程安排(美国赛区时间)

比赛开始:2025年1月23日(星期四)下午5:00

比赛结束:2025年1月27日(星期一)晚上8:00

解决方案报告提交截止:2025年1月27日(星期一)晚上9:00

比赛结果公布:2025年5月31日或之前

赛程安排(中国赛区时间)

报名截止:2025年1月24日凌晨4:00

比赛开始:2025年1月24日(星期五)凌晨6:00

比赛结束:2025年1月28日(星期二)上午9:00

解决方案报告提交截止:2025年1月28日(星期二)上午10:00

比赛结果公布:2025年5月31日或之前

三、MCM/ICM竞赛题目

MCM/ICM 提供六个问题供选择,分为两类:MCM(数学建模竞赛)和 ICM(跨学科建模竞赛)。每个团队最多由三名学生组成,解决以下六个问题之一:

MCM 问题 A(连续数学)

MCM 问题 B(离散数学)

MCM 问题 C(数据洞察)

ICM 问题 D(运筹学/网络科学)

ICM 问题 E(可持续性)

ICM 问题 F(政策)

MCM/ICM 竞赛为学生提供了解决实际问题的机会,要求他们在96小时内构建、分析和优化数学模型,并撰写详细的解决方案报告。竞赛注重培养学生的创新能力、团队合作能力和交流能力,是一个提升数学建模和实际应用能力的平台。


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2025 ICM问题F:网络强大?

2025 ICM问题F:网络强大?

背景:

通过现代科技的奇迹,我们的世界越来越紧密地联系在一起。虽然这种在线连接提高了全球的生产力,使世界变得更小,但它也通过网络犯罪增加了我们个人和集体的脆弱性。由于各种原因,网络犯罪难以应对。许多网络安全事件跨越国界,使得调查和起诉这些犯罪的管辖权问题复杂化。此外,许多机构,如投资公司,不愿报告黑客,宁愿悄悄地支付赎金,也不愿让客户和潜在客户知道他们是安全漏洞的受害者。 为了应对日益增长的网络犯罪成本和风险,许多国家制定了国家网络安全政策,这些政策可以在其政府网站上公开获取。国际电信联盟(ITU)是联合国的一个专门机构,专注于信息和通信技术;因此,他们在制定国际标准、促进国际合作和制定评估以帮助衡量全球和国家网络安全状况方面发挥着领导作用。

需求:

在这个问题中,你被要求帮助识别模式,这些模式可以基于已经证明有效的模式,为国家网络安全政策和法律的基于数据驱动的发展和完善提供信息。为强有力国家网络安全政策的形成制定理论,并提出基于数据驱动的分析来支持你的理论。在发展和验证你的理论时,你可能需要考虑的因素包括:

·网络犯罪在全球是如何分布的?哪些国家是网络犯罪不成比例的高目标,网络犯罪在哪里成功,在哪里被挫败,在哪里被报告,在哪里被起诉?你注意到任何模式吗?

当你研究各个国家的已公布国家安全政策,并将这些政策与网络犯罪的分布进行比较时,会出现哪些模式,这些模式可以帮助你识别哪些政策或法律在应对网络犯罪(通过预防、起诉或其他缓解措施)方面特别有效(或特别无效)?根据你的分析方法,考虑每个政策是在何时通过的可能是相关的。

哪些国家人口统计学(例如,互联网接入、财富、教育水平等)与你的网络犯罪分布分析相关?这些如何支持(或与)你的理论相混淆?

根据您收集和用于分析的数据的数量、质量和可靠性,分享任何限制和/或关注点,供国家政策制定者在依赖您的工作制定和/或完善其国家网络安全政策时考虑。

你的工作不应寻求创建新的网络安全衡量标准,因为现有标准如国际电联的全球网络安全指数(GCI)已经存在。GCI根据五个支柱(法律、技术、组织、能力建设和合作)评估每个国家的网络安全水平,并为其分配分数。相反,你被要求在国家制定这些政策的背景下,寻找国家网络安全政策和/或法律有效性的有意义模式。GCI或类似现有的研究可能有助于验证您的工作。其他可能有用的资源包括收集网络犯罪数据的网站,特别是那些利用VERIS框架的网站,该框架试图标准化网络犯罪数据的收集和报告方式,2包括VERIS社区数据库(VCDB)。3l鼓励您寻找其他数据来源,但要注意这些来源的准确性和完整性。

您的PDF解决方案总共不超过25页,应包括:

一页摘要表。
目录。
你的完整解决方案。
一页的备忘录。
参考资料一览表。
人工智能使用报告(Ifused不计入25页限制。)

题目内容过长,可到文末下载完整版中英文真题


以下是英文版真题

完整版MCM/ICM美赛真题下载⇓

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2025 ICM问题E:为农业腾出空间

2025 ICM问题E:为农业腾出空间

情况:

一片充满高耸树木和多种野生动物的森林被清理出来,为农业让路。曾经繁盛的生态系统,鸟类、昆虫和动物的家园,消失了,取而代之的是成排的作物。土地开始发生变化-一曾经富含自然之美的土壤变得贫瘠,害虫开始入侵作物。为了对抗这种情况,农民们转向了化学制品,但土地的平衡被打破了。随着这种转变,森林中繁盛的复杂生命网络被打破,取而代之的是一个由人类驱动的新的农业循环,创造了一个基于农业生态系统的新的食物网。在一个成熟的农业系统中,有蝙蝠、鸟类和其他物种,但要达到这个目标,生态系统必须成熟。

建模与分析:

在世界各地的一些地方,都会发生类似的情况。作为考虑成熟农业实践(COMAP)小组的成员,你被要求构建一个模型,以追踪从森林到农场的栖息地变化。你的主管给了你的团队领导权,以确定随着时间的推移,随着生态系统的演变以及随之而来的农业选择,一个转换的森林区域会如何变化。你的主管希望分析既包括自然过程也包括人类决策。因此,你应该开始构建一个新清理的转换森林区域生态系统的模型,并通过物种变化以及农业实践的许多影响来追踪模型。你可以做出假设来构建从森林到农场的场景,或者你可以使用来自这种演变真实历史样本中的各个阶段的数据和信息。在分析中,你可能需要考虑以下几点:

自然过程

建立当前生态系统的模型。为这个最近取代了茂密森林地区的新农业生态系统构建一个基本的食物网模型。包括生产者、消费者以及农业周期及其季节性对系统动态的影响,随着时间的推移改变系统动态。考虑除草剂和杀虫剂的影响,包括化学使用对植物健康、昆虫种群、蝙蝠和鸟类种群以及生态系统稳定性的影响。

包括物种的重新出现。随着时间的推移,边缘生境开始成熟,从而带回了申该地区的原生物种。随着物种的回归,由于这些物种与当前环境的相互作用,农业生态系统发生了变化。将两种不同的物种纳入模型以确定影响。

-人类的决定

去除除草剂。随着生态系统的成熟,农民可能会尝试去除一些化学依赖。

如果除草剂被去除,请报告生产者和消费者对生态系统的稳定性。
通过将蝙蝠纳入食物网模型,使生态系统恢复平衡。将蝙蝠建模为控制害虫数量的食虫动物和支持植物繁殖的传粉者。考虑蝙蝠与昆虫、植物和捕食者的相互作用如何影响生态系统的整体稳定性。确定另一种可以为恢复生态系统平衡提供益处的物种,并比较其影响。

走向绿色?分析农民考虑有机农业方法的影响。应考虑不同有机农业成分的不同情况。展示对整个生态系统和各个组成部分的影响。讨论害虫控制、作物健康、植物繁殖、生物多样性、长期可持续性和成本效益等方面。

分享你的见解
包含一封一页的信件,寄给正在探索有机农业实践的农民。建议农民应采用哪些方法,包括讨论经济权衡和可持续性。帮助农民确定可以实施的战略,以平衡成本和可持续性,以及如何倡导某些政策可以激励农业中的这种保护。

您的PDF解决方案(总页数不超过25页)应包括:

一页摘要表。
目录。
你的完整解决方案。
一页的信。
参考文献列表。
人工智能使用报告(如果使用,则不计入25页限制。)

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2025 ICM问题D:建设更美好城市的路线图

2025 ICM问题D:建设更美好城市的路线图

背景:

交通系统可以帮助或损害一个城市的增长及其居民的生活。成功的交通基础设施可以吸引企业、学校、游客和新居民。城市面临的交通挑战是复杂和相互交织的。各个利益相关者(城市居民、企业主、郊区居民、通勤者过境旅客、游客等)在这些系统中有不同的需求和优先事项。通常,交通系统的一个元素或组成部分偏爱一个利益相关者,从而对其他系统的需求产生干扰。高速公路、公交路线和铁路系统可能会干扰当地城市的骑车和行人,反之亦然,当车辆驾驶员因城市人行道和交通信号灯而受阻时。有时,有效交通系统面临的最大障碍是城市的地理特征-一水(河流、港、溪流、排水径流)或地形(山丘、沟渠、山谷、斜坡)。甚至土壤组成和天气条件也可能造成干扰。

情况:

美国马里兰州巴尔的摩市受到基础设施老化、交通选择有限的影响,影响了人们的生活,阻碍了经济增长。最近,一座主要桥梁(弗朗西斯·斯科特·基大桥)倒塌,关闭了横跨繁忙港口的主要高速公路。巴尔的摩一直在制定计划,通过基础设施改善和加强公共交通来改善其交通网络,作为其可持续发展目标的一部分。这些目标基于识别、优先排序和实施举措,如利益相关者之间的合作、维护或更新其物理系统、更有效地使用数据以及寻求技术改进,以改善其居民和游客的生活。

巴尔的摩拥有繁忙的港口和航运中心,同时位于一条主要州际公路(1-95)上。其多条过境公路和通勤公路以及铁路线阻塞或干扰了街道和社区,使城市居民难以获得航运行业的就业机会,也使当地企业难以将货物运入和运出。

通过规划举措来修复道路、建造绕行路线、扩大公共交通选择并改善港口和机场的可达性,巴尔的摩希望促进商业,并使这座城市成为更好的居住、工作和旅游地。

最近,通过国家资助和支持,美国城市制定了基础设施计划,以拆除将社区分割成市中心区域的高速公路,并寻求以重新连接和振兴这些区域的方式取代它们。虽然高速公路允许郊区居民通勤到市中心或穿越城市去工作,但城市社区在这些高速公路的建设中被分割或破坏。巴尔的摩希望重新连接这些社区,并为社区提供更多的绿色空间、更好的公共住房以及社区娱乐和休闲的机会,从而提供更可持续的社区

1.作为例子,这些参考文献概述了四个运输问题:1.重建港内一座倒塌的桥梁(弗朗西斯·斯科特基桥)。
2.连接郊区已有多种交通选择的最低公共铁路系统(MARC、轻轨、重轨)不足。铁路交通不足以使通勤者和居民轻松使用该系统到达工作地点和市中心。免费巴士主要帮助游客,而不是城际社区的居民。
3.计划通过西巴尔的摩联合项目13L,修复US-40(通往无处高速公路)对城市社区数十年的破坏
4.一本讲述布鲁克林(巴尔的摩社区)居民的游记,以及他在城市观看一场足球比赛后试图乘坐公交车回家的痛苦经历。

要求:

巴尔的摩的所有交通计划都会影响多个持不同观点的利益相关者。您的团队的任务是通过推荐改善巴尔的摩交通网络的方法来改善城市居民的生活。
提供了一份包含街道段车辆数目的文件。为巴尔的摩或其某个区域和社区创建交通网络,将有助于您直观地了解和理解问题。因此,您应该为巴尔的摩交通系统的一部分或元素构建网络模型。

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2025 MCM问题C:奥运会奖牌台的模型

2025 MCM问题C:奥运会奖牌台的模型

除了在2024年巴黎夏季奥运会期间观看个人项目外,粉丝们还关注每个国家的整体“奖牌榜”。最终结果显示,美国获得的总奖牌数最多(126枚),中国和美国并列第一,金牌数(40枚)。东道主法国在金牌数(16枚)中排名第五,但在总奖牌数中排名第四。英国以14枚金牌排名第七,总奖牌数排名第三。

人们总是密切关注着排行榜的顶端,但其他国家的奖牌数同样重要。例如阿尔巴尼亚(2枚奖牌)、佛得角、多米尼加和圣卢西亚(2枚奖牌)在巴黎奥运会上赢得了各自国家的首枚奥运奖牌。多米尼加和圣卢西亚在这届奥运会上还各获得了一枚金牌。超过60个国家仍未获得过奥运奖牌。

通常会预测最终的奖牌数,但通常不是基于历史上的奖牌数,而是更接近即将到来的奥运会开始时已知目前计划参赛的运动员(例如:
https://www.nielsen.com/news-center/2024/虚拟奖牌榜预测/)。

提供了所有夏季奥林匹克运动会奖牌榜的数据,主办国家的数据,以及按运动分类的每届夏季奥林匹克运动会中奥运会项目的数量。此外,还提供了所有个人奥林匹克运动员的数据,包括他们的运动和结果(奖牌类型或无奖牌)。您的模型和数据分析必须仅使用提供的数据集。您可以使用其他资源提供背景和上下文或帮助解释结果(请务必记录来源)。具体来说,使用所提供的数据来:

为每个国家开发奖牌计数模型(至少为金牌和奖牌总数)。包括模型预测的不确定性和精确度的估计以及模型性能的衡量标准。
 根据您的模型,您对2028年美国洛杉矶夏季奥运会奖牌榜的预测是什么?包括所有结果的预测区间。您认为哪些国家最有可能提高?哪些国家会比2024年表现更差?

你的模型应该包括尚未获得奖牌的国家;你预测有多少国家将在下届奥运会上获得他们的第一枚奖牌?你给出这种估计的几率是多少?

你的模型还应考虑给定奥运会上的事件(数量和类型)。探索事件之间的关系以及各国获得的奖牌数量。对各个国家来说,哪些运动最重要?为什么?主办国选择的事件如何影响结果?

运动员可以代表不同的国家参赛,但对他们来说,因国籍要求而改变不是一件简单的事。然而,教练可以很容易地从一个国家转移到另一个国家,因为他们不需要成为公民来进行教练。因此,存在“伟大教练”效应的可能性。这方面的两个可能的例子包括:曾执教美国和中国排球队的郎平21,以及曾执教罗马尼亚和美国的体操教练贝拉·卡罗利希尔。女队取得了巨大的成功。检查数据以寻找可能归因于“伟大教练”效应的变化的证据。您估计这种效应对奖牌数量的影响有多大?选择三个国家,确定它们应该考虑投资“伟大”教练的运动,并估计这种影响。
你的模型还揭示了关于奥林匹克奖牌数的其他原创见解?解释这些见解如何能为各国奥委会提供信息。

您的PDF解决方案(总页数不超过25页)应包括:一页摘要表
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你的完整解决方案。
参考文献列表。
。人工智能使用报告(Ifused不计入25页限制。)

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