COMAP的数学建模竞赛（Mathematical Contest in Modeling，简称MCM®）和跨学科建模竞赛（Interdisciplinary Contest in Modeling，简称ICM®）是国际性竞赛，旨在为大学生提供团队合作、建模、问题解决和写作技能的实践机会。参赛者需要运用数学知识和技巧，通过建模、开发和交流讨论，共同解决现实世界中的复杂问题。
一、MCM/ICM常考题型
在竞赛周末期间，每个团队由三名学生组成，需从以下六个问题中选择一个进行解决：
MCM问题A：连续性问题
MCM问题B：离散性问题
MCM问题C：数据洞察问题
ICM问题D：运筹学/网络科学问题
ICM问题E：可持续性问题
ICM问题F：政策问题
这些问题涵盖广泛的学科领域，从数学建模到跨学科问题，要求参赛者具备深厚的知识储备和灵活的思维能力。
二、MCM/ICM题目难度
MCM/ICM竞赛的难度极高，对参赛者的知识广度和深度提出了极高要求。具体难度体现在以下几个方面：
复杂的问题背景：参赛者需要快速理解问题，并掌握相关的领域知识。这些问题通常涉及多个学科的交叉内容，如数学、计算机、环境科学、工程与政策等。
时间紧迫：参赛者需要在短短4天内完成问题的建模、求解、仿真、编程以及论文撰写。
团队协作：独立思考与团队合作并重，参赛者需要分工明确，并高效协作完成任务。
综合能力要求：竞赛不仅考察数学能力，还需要参赛者具备编程、论文写作和英语表达能力。
三、MCM/ICM备考方法
1. 团队配合与分工
在参赛过程中，团队合作至关重要。团队通常由以下三种角色组成：
建模手：
熟悉各类模型（如回归模型、优化模型、微分方程模型等）的用法、优缺点。
负责提出问题的建模方法，并进行模型的实现与调优。
定期学习新的建模方法和技术，保持对模型的扩展和更新。
编程手：
掌握至少一种编程语言（如Python、MATLAB、R等），并熟练使用建模和数据处理工具。
负责将建模手提出的问题转化为计算机模型，进行仿真与优化。
善于利用高效的算法和技术，最大程度提高时间利用效率。
论文手：
具备良好的英文阅读和写作能力，能够清晰准确地表达论文的逻辑和意义。
学会使用绘图工具（如MATLAB、Tableau、Origin等），制作简洁直观的图表。
关注比赛要求，特别是摘要部分，确保逻辑清晰且吸引评委注意。
2. 赛前准备策略
熟悉规则与题目要求：仔细阅读比赛官网提供的注意事项，了解题目类型及选题范围。
模拟训练：通过往年题目进行模拟练习，找准团队的优势领域，并确定最适合团队解决的问题类型。
知识储备：系统学习数学建模的常用方法（如线性规划、动态规划、随机过程、微分方程等）以及相关领域的基础知识。
工具熟练度：掌握常用建模和数据处理工具（如MATLAB、Python、Excel等），熟悉论文排版工具（如LaTeX）。
时间规划：制定合理的时间分配方案，确保充足时间完成建模、编程、论文撰写及模型验证。
3. 比赛过程中注意事项
选题策略：根据团队的优势领域选择最适合的问题，避免选择团队知识储备薄弱的领域。
时间管理：合理分配时间，确保建模、编程与论文写作同步进行。建议在竞赛最后一天留出足够时间进行模型仿真和论文修改。
摘要优化：摘要是论文的核心部分，需确保逻辑清晰、语言简洁且吸引评委注意。
图表质量：尽量使用高质量的图表展示结果，避免冗长的文字描述，使图表具有直观性和吸引力。
4. 提高团队协作效率
定期沟通：团队需保持高效沟通，及时反馈进展情况。
文件管理：使用统一的命名规则和版本控制工具（如Git）管理文件，确保团队协作顺畅。
分工明确：明确团队成员的职责分工，避免重复工作或遗漏关键环节。
MCM/ICM竞赛通过其高难度的题目和严谨的规则，为大学生提供了一个展示数学建模能力的国际平台。通过参与竞赛，学生不仅能够提升数学建模、编程和论文写作能力，还能培养团队协作、时间管理和创新思维等综合素质。成功完成MCM/ICM竞赛需要团队的高效协作、扎实的知识储备以及灵活的应变能力。参赛者通过充分的赛前准备和比赛中的高效执行，能够在竞赛中取得优异成绩，为未来的学术和职业发展奠定坚实基础。
备赛的同学可扫码免费下载
【2015-2024美赛历年真题集+MCM/ICM获奖论文集】⇓
