美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是一项历史悠久的赛事，由美国COMAP公司主办，简称“美赛”。这一竞赛由美国数学及其应用联合会举办，涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等多个领域的内容。
一、题目设置
美赛共有两个赛道，MCM（Mathematical Contest in Modeling）和ICM（The Interdisciplinary Contest in Modeling），每个赛道3个问题，共6题可供选择。
MCM偏理工，需要数学与计算机能力，相对门槛更高也更加硬核；ICM偏社科，更需要逻辑分析与写作能力，题目对商科同学相对比较友好。
A题很多涉及物理化学问题，有一定专业限制；B题相对稍好，对建模能力要求较高；C题会给出大量数据，适合数据分析能力强的同学；
D、E、F相对友好，其中F题又被大家戏称为语文建模，但也可能会有一些摸不着头脑的问题。
通常商科同学会倾向于C、D、E、F题，但也并不是绝对，只要题目有思路有想法都可以一做。值得一提的是，如果挑选一个和专业较为相关的话题，可以作为一篇较好的数模论文，丰富充实自己的简历内容。
二、注意事项
队友选择
- 通常情况下，一个团队由三名队员组成，分别负责建模、编程和论文撰写。建议尽早寻找队友，以免被其他团队抢走优秀的、有能力的同学。
- 尽量选择与你熟悉并且有责任心的同学，这样能够更好地协作。避免一个人承担大部分工作的情况。
学习模型
- 数学建模中常见的模型包括层次分析法、熵权法、模糊综合评价、蒙特卡罗模型、多元线性回归、拟合算法、分类模型、聚类模型、时间序列ARIMA模型、微分方程模型、粒子群算法模型、神经网络模型、规划模型、排队模型等。
- 不要滥用模型，要适当应用。生搬硬套可能会导致效果不如预期。
- 推荐掌握的软件包括MATLAB和Python，但实际上很多软件都可以用来建模，比如Lingo、R、Stata等。选择使用时可以优先考虑自己熟悉的软件。
论文撰写
- 美赛的论文包括摘要、问题重述分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验等部分。
- 使用英文撰写，可以先使用翻译软件进行初步翻译，然后进行修改以确保准确得体。
- 注意排版，建议提前学习LaTeX，这是一种方便实用的排版语言。
- 数据可视化很重要，漂亮而合适的图表是必不可少的。保持简洁清晰，让人一目了然。可以参考往年的优秀论文，了解他们的作图风格。
- 在比赛前多阅读优秀论文，学习他们的模型、写作和作图方法。了解评委老师的偏好，才能在美赛中取得出色的成绩。
MCM/ICM竞赛在全球范围内备受关注，成为青年学子展示自我、锻炼能力的重要舞台。这一竞赛不仅是一项具有挑战性和含金量的赛事，更是促进数学建模领域发展、培养青年学子综合素质的重要平台。